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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


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    E

    Edureka

    Building with Retool AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Development Life Cycle, AI Workflows, AI Integrations, AI literacy, UI Components, Database Application, Dashboard Creation, Web Applications, Scrum (Software Development), Query Languages

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, AI literacy, Business Ethics, Accountability Frameworks, Ethical Standards And Conduct, Governance, Resource Utilization, Culture Transformation, Continuous Improvement Process, Safety Assurance

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    AI for Business, Creativity, and Development

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Prompt Engineering Tools, Vorverarbeitung von Daten, Prompt-Muster

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Large Language Modeling, Project Planning, AI literacy, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Timelines, Project Risk Management, Performance Metric, AI powered creativity, Project Schedules, Project Management, Artificial Intelligence, Organizational Skills, Risk Management, Email Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8093 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    AI Project Leadership: Definition to Delivery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Work Breakdown Structure, Requirements Management, Requirements Analysis, Coordination, Functional Requirement, Product Quality (QA/QC), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Strategic Thinking, Technology Strategies, Quality Assurance and Control, Strategic Communication, Strategic Leadership, Stakeholder Engagement, Plan Execution, Internal Communications, Business Requirements, Project Management Life Cycle, Business Metrics, Software Development Methodologies

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    AI Receptive Software Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Programm-Entwicklung, Benutzerzentriertes Design, Software-Entwicklungstools, Benutzerfreundlichkeit, AI-Förderung, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Lebenszyklus der Systementwicklung, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Menschenzentriertes Design, Entwicklung von Systemen, Nutzerforschung, Benutzerfreundliches Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8093 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Tableau Cloud and AI for Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Tableau Software, Data Governance, Collaborative Software, Agentic systems, Data Architecture, Enterprise Architecture, Governance, Analytics, Data Access, Security Controls, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Services, Trend Analysis, Customer Insights, Artificial Intelligence, Performance Management, Application Lifecycle Management, Business Metrics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI Model Risk Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Risk Management Framework, Responsible AI, Risk Control, Operational Risk, Risk Management, Legal Risk, Model Evaluation, Risk Mitigation, Compliance Reporting, Governance, Regulatory Compliance, Compliance Auditing, Risk Analysis, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Monitoring, Process Validation, Verification And Validation, Auditing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Building with Retool AI: Edureka
  • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano: Google Cloud
  • AI for Business, Creativity, and Development: John Wiley & Sons
  • Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen: Whizlabs
  • ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success: Vanderbilt University
  • Vision & Audio AI Systems: Coursera
  • AI Project Leadership: Definition to Delivery: Coursera
  • Agentic AI Performance & Reliability: Coursera
  • AI Receptive Software Entwicklung: Clemson University
  • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University

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