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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Introduction to Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Data Structures, File I/O, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Development Tools, Computational Thinking, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Building with OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Token Optimization, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, OpenAI, Prompt Patterns, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, AI powered creativity, Generative Model Architectures, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, AI Workflows, Email Automation, Application Development, JSON

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    파이썬의 데이터 과학 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Wrangling, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Statistical Hypothesis Testing, Data Import/Export, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Aufbau von Regressionsmodellen mit linearer Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Kleine Daten, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Finanzanalysten: Grundlegende prädiktive Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Automatisierung, Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Power BI, Risikomanagement, Finanzielle Vorausschau, Investitionsmanagement, Prädiktive Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Finanzieller Scharfsinn, Finanzielle Berichterstattung, Investment Management, Analyse, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Daten, Portfolio-Verwaltung, Marktdaten, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Business Intelligence, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Qualität der Daten, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Wirtschaftsethik, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Spatial Data Analysis, Datamaps, Data Visualization, Tableau Software, Leaflet (Software), Spatial Analysis, Network Model, Dashboard Creation, Dashboard, Matplotlib, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Introduction to Java: Universidad de Palermo
  • Building with OpenAI API: Packt
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Packt
  • 파이썬의 데이터 과학 소개: University of Michigan
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Aufbau von Regressionsmodellen mit linearer Algebra: Howard University
  • GenAI für Finanzanalysten: Grundlegende prädiktive Analytik: Coursera
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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