Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Datenbank-Management, Benutzerströme, Benutzeroberfläche (UI), Datenbanken, SQL, Frontend-Integration, Datenbank-Anwendung, UI-Komponenten, MySQL, Datenbank Management, Benutzeroberfläche (UI) Design, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, CrewAI, AI Orchestration, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Kubernetes, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, User Interface (UI), UI Components, User Interface (UI) Design, Interactive Data Visualization, Development Environment, Application Development, Software Installation, Data Entry
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanipulation, Text Mining, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Taxonomie, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Microsoft Azure, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Integrations, Artificial Intelligence, LLM Application, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Google Cloud Platform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Probability, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen