ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud Management, Automatisierung, CI/CD, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, DevOps, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Tree Learning, Fraud detection, Regression Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Deep Learning, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Validation, Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Verification And Validation, Predictive Modeling, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Systemarchitektur, Hybrid-Cloud-Computing, Tensorflow, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Systeme Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Operations Research, NumPy, Demand Planning, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate