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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud Management, Automatisierung, CI/CD, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, DevOps, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    476 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Tree Learning, Fraud detection, Regression Analysis, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Deep Learning, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Validation, Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Verification And Validation, Predictive Modeling, Statistical Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    123.521 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Produktion Machine Learning Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Systemarchitektur, Hybrid-Cloud-Computing, Tensorflow, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Systeme Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1027 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Operations Research, NumPy, Demand Planning, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2886 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte: Google Cloud
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Produktion Machine Learning Systeme: Google Cloud
  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest

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