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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • S
    M

    Mehrere Erzieher

    Foundations of Cloud Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Business Analytics, Infrastructure as Code (IaC), Team Oriented, Virtual Machines, Exploratory Data Analysis, Hybrid Cloud Computing, Data Management, Data Visualization Software, System Monitoring, Enterprise Security, Data Integration, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • R

    Red Hat

    Introduction to Red Hat Enterprise Linux Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Red Hat Enterprise Linux, Linux Commands, Command-Line Interface, Linux, User Accounts, User Provisioning, Linux Administration, Group Policy, Identity and Access Management, Bash (Scripting Language), Unix Commands, Operating System Administration, Unix Shell, File Management, File I/O, Cloud Services

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithms in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Javascript, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Spring Boot, Spring Security & Application Finalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Spring Framework, Spring Boot, Hibernate (Java), API Design, Development Testing, Verification And Validation, Authentications, Application Programming Interface (API), Object-Relational Mapping, Maintainability, Secure Coding, Data Persistence, Application Frameworks, Authorization (Computing), Application Design, YAML, Role-Based Access Control (RBAC), Endpoint Security, Business Logic

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Learning GDScript by Developing a Game with Godot 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File Systems, Video Game Development, Software Design Patterns, Local Area Networks, File I/O, Game Design, Computer Programming, Scripting, Software Architecture, Animation and Game Design, Programming Principles, Maintainability, Scripting Languages, Code Reusability, Data Persistence, Other Programming Languages, Graphic Design, Design and Product

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Progressive Web Apps (PWA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Performance, Web Development Tools, CI/CD, Continuous Deployment, Web Applications, Cloud Deployment, Application Deployment, Cloud Applications, Application Development, Data Persistence, Cross Platform Development, Browser Compatibility, Software Architecture, Software Development Tools, Web Services, Event-Driven Programming, Performance Tuning, Development Testing, Data Storage Technologies, Software Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Anwendungsentwicklung mit Microservices und Serverless

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Restful API, Containerisierung, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, OpenShift, API-Gateway, Cloud-natives Computing, Kubernetes, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Flask (Web-Framework), IBM Wolke, Software Architektur, Software-Architektur, Microservices, Skalierbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    404 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    INSEAD

    Blockchain, Kryptoassets und dezentrale Finanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Geschäftsmodellierung, Verteiltes Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Zahlungssysteme, Sicherheitskontrollen, Finanzielle Eingliederung, Digitale Vermögenswerte, Blockchain, Vertragsmanagement, FinTech, Transaktionsverarbeitung, Kostenreduzierung, Agentische Systeme, Umwandlung von Unternehmen, Vermögensverwaltung, Finanzielle Systeme, Kryptographische Protokolle, Aufstrebende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Mobile Entwicklung, Swift-Programmierung, Android-Entwicklung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Tensorflow, Modell-Einsatz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenanalyse, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Datenerhebung, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Analytik, Präsentation der Daten, Datenqualität, Leistungsmetrik, Generative KI, Bereinigung von Daten, Datenerfassung, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1084 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Farbenlehre, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Computer Vision, Matlab, Kalkulation, Computerprogrammierung, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Mathematische Software, Computer Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1819 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Foundations of Cloud Analytics: SAS
  • Introduction to Red Hat Enterprise Linux Administration: Red Hat
  • Foundations of Data Structures and Algorithms in JavaScript: Packt
  • Spring Boot, Spring Security & Application Finalization: Board Infinity
  • Learning GDScript by Developing a Game with Godot 4: Packt
  • Progressive Web Apps (PWA): Edureka
  • Anwendungsentwicklung mit Microservices und Serverless: IBM
  • Blockchain, Kryptoassets und dezentrale Finanzen: INSEAD
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta

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