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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Gemini für Anwendungsentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Generative KI, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Google Cloud-Plattform, Cloud-Entwicklung, Google Gemini, Zwillinge

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    P

    Packt

    Fortgeschrittenes LLM-Design: Abruf, Kontext und Aufforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Vektordatenbanken, Kontext-Management, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit, Einbettungen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Leistungsmetrik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erstellen einer Anwendung zum Senden von Chataufforderungen nach dem Gemini-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Zwillinge, AI-Personalisierung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronische Komponenten, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Integralrechnung, Elektrische Systeme, elektromagnetik, Differentialgleichungen, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    126 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Mit dem System interagieren und Speicher verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Softwaretechnik, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, System-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Kollaborative Software, C (Programmiersprache), Simulationen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Scrimba

    CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Development Tools, Browser Compatibility, Front-End Web Development, Application Deployment, Web Design and Development, Web Development, Animations, Development Environment, Software Development Tools, UI Components, Javascript, Program Development, Maintainability, Design Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    245 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI-Entwicklung und Feinabstimmung von Transformern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative KI, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Ethical Decision-Making in the Tech Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Courage, Ethical Standards And Conduct, Decision Making, Leadership Studies, Professionalism, Engineering Management, Personal Integrity, Organizational Leadership, Technical Management, Ancient History, Human Development, Liberal Arts, Culture, Business Leadership, Leadership, Anthropology, Social Sciences, Emerging Technologies, Psychology

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    236 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    ESG und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassung an den Klimawandel, Umweltpolitik, Abfallminimierung, Versicherungspolicen, Management natürlicher Ressourcen, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Governance, Produktlebenszyklus-Management, Nachhaltiges Wirtschaften, Management von Unternehmensrisiken, Eindämmung des Klimawandels, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Versicherung, Milderung, Wirtschaftsethik, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Umweltgesetze, Programme zum Klimawandel, Geschäftsethik, Umweltvorschriften

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: Apps mit generativer KI aufrüsten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einheitstest, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Einheitliche Prüfung, AI-Integrationen, Versionskontrolle, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Amazon Elastic Compute Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Marktchancen, Datenverarbeitung, Prozessgestaltung, Design Thinking, Qualität der Daten, Datenqualität, Arbeitsablauf-Management, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Geschäftliche Prioritäten, Datenerhebung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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