Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Vision Transformer (ViT), Datenqualität, Anwendungs-Rahmenwerke, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Qualität der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Development, Data Management, Database Management, Database Design, SQL, Database Software, Databases, Database Administration, Database Application, Query Languages, Data Entry, Data Integrity, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Software Architektur, Java Programmierung, Software-Architektur, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Code-Überprüfung, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Token Optimization, Memory Management, Context Management, Document Management, Embeddings, User Interface (UI), Vector Databases, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Tensorflow, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Autokodierer, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Visuelles Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Daten-Storytelling, Daten-Mapping, Merkblatt (Software), Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Netzwerkanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Räumliche Analyse, Matplotlib, Datamaps, Seaborn
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Model Training, Plot (Graphics), Model Evaluation, Microsoft Azure, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Scientific Visualization, Data Visualization, Regression Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden