Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Multimodale Aufforderungen, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), AI-Integrationen, Diagramm Entwurf, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Software-Entwicklung, IT-Automatisierung, Software-Visualisierung, ChatGPT, Anwenderbericht, Unified Modeling Language, LLM-Bewerbung, Technische Kommunikation, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Analytik, Software zur Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Ethik im Gesundheitswesen, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Prädiktive Analytik, Klinische Forschung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Dokumentenverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Agentische Systeme, Vektordatenbanken, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Verwaltung von Dokumenten, Modell-Kontext-Protokoll, Modellevaluation, OpenAI-API, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI, Kontext-Management, Agentische Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, LangChain, Vektordatenbanken, Software-Entwurfsmuster, Leistungsoptimierung, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen