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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, NumPy, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Analyse, Präsentation der Daten, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Informatik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistik, Computerwissenschaft, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Derivate, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Sicherheit in der Versorgungsindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit und Schutz, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Erste Hilfe, Verletzungsprävention, Sicherheitsstandards, Persönliche Schutzausrüstung, Gefahrenkommunikation (HazCom), Umweltvorschriften, Gesundheit am Arbeitsplatz, Sicherheitstraining, Unfallverhütung, Gesundheits- und Sicherheitsstandards, Brandschutz und Lebensrettung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2450 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Die Wunder des alten Ägypten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kunstgeschichte, Weltgeschichte, Öffentliche Geschichte, Anthropologie, Gestaltungselemente und -prinzipien, Ästhetik, Alte Geschichte, Freie Künste

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1045 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Technik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Peer Review, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Simulationen, Mathematische Bildung, Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, Unterrichten, Didaktische Strategien, Simulation und Simulationssoftware

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Analyse, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Baum-Karten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Werkstoffkunde, elektromagnetik, Elektronische Komponenten, Differentialgleichungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Physik, Technische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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