MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Transfer Learning, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Virtuelle Maschinen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenvorverarbeitung, Javascript, iOS Entwicklung, Swift Programmierung, Android Entwicklung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Auszug, Daten-Pipelines, Föderiertes Lernen, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten in Echtzeit, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Spark, Model Deployment, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Governance, Unstructured Data, Data Management, Real Time Data, Data Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Migration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Security, Applied Machine Learning, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenanalyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Auszug, Tensorflow, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen