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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Cloud-Management, Lernen übertragen, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Seen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    618 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Edge AI for Microcontrollers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Machine Learning Methods, Embedded Systems, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Collection, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Model Optimization, AI literacy, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    896 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Architect AI Solutions: From Needs to Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, LLM Application, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Data Pipelines, Version Control, Git (Version Control System)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy, Manage, and Orchestrate Your Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    LLMs in Enterprise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Embeddings, API Design

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Managing AI Projects with Microsoft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AI Product Strategy, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Decision Intelligence, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI literacy, AI Workflows, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Decision Making

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…141516…36

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Edge AI for Microcontrollers: Edge Impulse
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Architect AI Solutions: From Needs to Models: Coursera
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis
  • Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity
  • Deploy, Manage, and Orchestrate Your Models: Coursera
  • LLMs in Enterprise: Packt

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  • Digitales Marketing
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  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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