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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Transfer Learning, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Virtuelle Maschinen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    611 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2809 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenvorverarbeitung, Javascript, iOS Entwicklung, Swift Programmierung, Android Entwicklung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Auszug, Daten-Pipelines, Föderiertes Lernen, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1473 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten in Echtzeit, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1794 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Spark, Model Deployment, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Governance, Unstructured Data, Data Management, Real Time Data, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Migration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Security, Applied Machine Learning, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenanalyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Auszug, Tensorflow, Daten-Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    534 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…141516…28

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Feature Technik: Google Cloud
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI

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