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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1539 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Modellevaluation, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1069 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Transfer Learning, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Virtuelle Maschinen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    611 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2809 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenanalyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Auszug, Tensorflow, Daten-Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    534 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Spark, Model Deployment, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Governance, Unstructured Data, Data Management, Real Time Data, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Cloud-Bereitstellung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    487 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…141516…28

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University

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