MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Modellevaluation, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Transfer Learning, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Virtuelle Maschinen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenanalyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Auszug, Tensorflow, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Spark, Model Deployment, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Governance, Unstructured Data, Data Management, Real Time Data, Data Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate