Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Mechanical Engineering, Electronics, Failure Analysis, Thermal Management, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Process Control, Structural Analysis, Chemistry, Engineering Calculations
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Wissenschaftliche Visualisierung, elektromagnetik, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Physik, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen, Werkstoffkunde
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltwissenschaft, Innovation, Nachhaltige Entwicklung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Technologien, Elektrische Energiesysteme, Operative Effizienz, Aufkommende Technologien, Marktdynamik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeit, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Microsoft Excel, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Branding, Datenverarbeitung, Storytelling, Grafikdesign, Projektentwurf, Präsentationen, Geschäftskorrespondenz, Peer Review, Öffentliches Reden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Simulation und Simulationssoftware, Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung, Pädagogik, Mathematische Bildung, Didaktische Strategien, Unterrichten, Peer Review
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Bewusstsein für Vielfalt, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Medizinischer Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate