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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Peer Review, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Simulationen, Mathematische Bildung, Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, Unterrichten, Didaktische Strategien, Simulation und Simulationssoftware

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenbankarchitektur und -verwaltung, NoSQL, Datenspeicher, Skalierbarkeit, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzmarkt, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    342 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Analyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modellevaluation, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Analyse, Informationen zum Datenschutz, Benutzerzentriertes Design, Ethik im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung, Cybersecurity, Statistische Berichterstattung, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Visualisierung (Computergrafik), Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Energie: Das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Aufstrebende Technologien, Elektrische Energiesysteme, Innovation, Eindämmung des Klimawandels, Operative Effizienz, Umweltproblem, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Arbeitskräfteplanung, Nachhaltige Entwicklung, Marktdynamik, Umwelt und Ressourcenmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1117 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Cybersecurity, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Kryptographie, Kryptographische Protokolle, Algebra, Arithmetik, Schlüsselverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Technik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    The Discovery of the Higgs Boson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Research, Applied Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, R Programmierung, Experimentieren, Datenanalyse, R (Software), Statistische Programmierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Alberta

    Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computerprogrammierung, Software-Qualität (SQA/SQC), Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Problemlösung, Informatik, Computer Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Planung der Prüfung, Funktionelle Prüfung, Spiel-Design, Andere Programmiersprachen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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