Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Peer Review, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Simulationen, Mathematische Bildung, Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, Unterrichten, Didaktische Strategien, Simulation und Simulationssoftware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenbankarchitektur und -verwaltung, NoSQL, Datenspeicher, Skalierbarkeit, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzmarkt, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Analyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modellevaluation, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Analyse, Informationen zum Datenschutz, Benutzerzentriertes Design, Ethik im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung, Cybersecurity, Statistische Berichterstattung, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Visualisierung (Computergrafik), Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Aufstrebende Technologien, Elektrische Energiesysteme, Innovation, Eindämmung des Klimawandels, Operative Effizienz, Umweltproblem, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Arbeitskräfteplanung, Nachhaltige Entwicklung, Marktdynamik, Umwelt und Ressourcenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Cybersecurity, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Kryptographie, Kryptographische Protokolle, Algebra, Arithmetik, Schlüsselverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Technik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Research, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, R Programmierung, Experimentieren, Datenanalyse, R (Software), Statistische Programmierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computerprogrammierung, Software-Qualität (SQA/SQC), Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Problemlösung, Informatik, Computer Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Planung der Prüfung, Funktionelle Prüfung, Spiel-Design, Andere Programmiersprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate