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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Spark, Model Deployment, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Governance, Unstructured Data, Data Management, Real Time Data, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Datenumwandlung, Tensorflow, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1494 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Migration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Security, Applied Machine Learning, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Cloud-Bereitstellung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    487 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datenbausteine, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Datensicherheit, Microsoft Azure, Informationen zum Datenschutz

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Einführung in Vertex KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Generative KI, Google Cloud-Platform, Komplexe Problemlösung, Benutzeroberfläche (UI), Modell-Bereitstellung, Kritisches Denken, KI-Förderung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud AI Infrastructure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Computing Platforms, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Benchmarking, Systems Architecture

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Jupyter, Docker (Software), PySpark, Design Thinking, IBM Cloud, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Compliance Management, Datenethik, Projektdurchführung, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure for AI and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…151617…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
  • Einführung in Vertex KI: Fractal Analytics
  • Google Cloud AI Infrastructure: Google Cloud
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft

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