MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Spark, Model Deployment, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Governance, Unstructured Data, Data Management, Real Time Data, Data Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Datenumwandlung, Tensorflow, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Migration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Security, Applied Machine Learning, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datenbausteine, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Datensicherheit, Microsoft Azure, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Generative KI, Google Cloud-Platform, Komplexe Problemlösung, Benutzeroberfläche (UI), Modell-Bereitstellung, Kritisches Denken, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Computing Platforms, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Benchmarking, Systems Architecture
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Jupyter, Docker (Software), PySpark, Design Thinking, IBM Cloud, Daten-Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Compliance Management, Datenethik, Projektdurchführung, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate