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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Software Development Life Cycle, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Application Deployment, Machine Learning, Scalability

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Data Management, Prompt Engineering, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Program Evaluation, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Verification And Validation, Data Quality, Performance Tuning, Data Processing

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Airflow, Google Cloud-Platform, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Maschinelles Lernen

    1,3
    Bewertung, 1,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Engineering 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Prototyping

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Vertex AI Search for Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Data Integration, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Quality, System Monitoring, Real Time Data, Enterprise Architecture, Application Programming Interface (API)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Data Management, Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Verification And Validation, Data Quality, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Evaluating and Debugging Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Jupyter, Generative AI, Software Versioning, Data Store, Metadata Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…151617…24

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • Large Language Models: H2O.ai
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow: Google Cloud
  • Feature Engineering 日本語版: Google Cloud
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版: Google Cloud
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • Vertex AI Search for Commerce: Google Cloud
  • H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2: H2O.ai

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