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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    Kinder lernen auf natürliche Weise lesen und schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lerntheorie, Sprachen lernen, Menschliches Lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung, Entwicklung des Kindes, Alphabetisierung, Analyse sensorischer Systeme, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Didaktische Strategien, Demografie

    ★ 4.5 (192) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization

    ★ 4.7 (369) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    McMaster University

    Finanzen für jedermann: Märkte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Investitionen, Marktdynamik, Finanzen, Internationale Finanzen, Marktanalyse, Finanzieller Handel, Finanzielle Systeme, Finanzmarkt, Finanzpolitik, Wertpapiere (Finanzen), Aktien, Kapitalmärkte

    ★ 4.7 (416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die angewandte Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Analytik, Analytik, Datenanalyse, Business-Lösungen, Analyse des Geschäftsablaufs, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Business Analyse

    ★ 4.6 (325) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    McMaster University

    Experimentieren für Verbesserungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R Programmierung, Datenvisualisierung, Experimentieren, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Pareto-Diagramm, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Prädiktive Modellierung, Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Mathematische Modellierung, Prozess-Optimierung

    ★ 4.9 (935) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MedCerts

    Human Anatomy and Medical Terminology Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Terminology, Pulmonology, Pathology, Endocrinology, Cardiology, Medical Records, Neurology, Respiratory Care, Obstetrics And Gynecology, General Medical Tests and Procedures, Urology, Gynecology, Anatomy, Human Musculoskeletal System, Respiration, Medical Practices and Procedures, Urinalysis, Sensory Systems Analysis, Hemodynamics, Cell Biology

    ★ 4.7 (276) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Fortgeschrittene Befragungstechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Verhandlung, Vergütungsmanagement, Selbst-Bewusstsein, Telefonische Fertigkeiten, Mündliche Äußerung, Professionalität, Persönliche Attribute, Fingerspitzengefühl, Geschichtenerzählen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten

    ★ 4.7 (148) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Vision, Digitale Signalverarbeitung, Räumliche Analyse, Automatisierung, Analyse räumlicher Daten, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung, Matlab, Bildqualität, Erkennung von Anomalien, Mathematische Software, Datei-E/A, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Quantitative Forschung, Technische Praktiken, Vorverarbeitung von Daten, Geografische Informationen und Technologie, Medizinische Bildgebung

    ★ 4.7 (257) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Java-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Android (Betriebssystem), Computerprogrammierung, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Java Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, Persistenz der Daten, Android-Studio, Versionskontrolle

    ★ 4.2 (801) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, KI-Orchestrierung, Betrieb der Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Infrastruktur, Netzinfrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Daten-Zentren, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    ★ 4.6 (491) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Geschäftsprognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Fallstudien, Business-Analytik, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Strategisches Denken, Regressionsanalyse, Geschäftliche Metriken, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Grafische Darstellung, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Statistische Modellierung

    ★ 4.9 (327) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Generative und agentenbasierte KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entscheidungsfindung, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, ChatGPT, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…155156157…689

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Kinder lernen auf natürliche Weise lesen und schreiben: University of California, Santa Cruz
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Finanzen für jedermann: Märkte: McMaster University
  • Einführung in die angewandte Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Experimentieren für Verbesserungen: McMaster University
  • Human Anatomy and Medical Terminology Fundamentals: MedCerts
  • Fortgeschrittene Befragungstechniken: University of Maryland, College Park
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger: Vanderbilt University
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA

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