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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Datenkatalog: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Data Mining, Große Daten, Cloud-API, Explorative Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, Verwaltung von Metadaten

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Maschinelles Lernen, Analytik, Geschäftsberichte, Präsentation der Daten, Business Intelligence Software, Erkennung von Anomalien, Datenfluss, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.2 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erforschung der Datenumwandlung mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Daten-Governance, Business Intelligence, Datenmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Datenbank-Systeme, Governance, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Analytik, Looker (Software), Datenfluss, Daten in Echtzeit, Data Warehousing, Umwandlung von Unternehmen, Datenspeicherung

    ★ 4.8 (927) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Datenarchitektur, Cloud Computing, Data Mining, Datenmodellierung, Auszug, Datenbanken, Überwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Schneeflocken-Schema, Stern-Schema

    ★ 4.6 (131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Tableau, Netzwerke und Zeitreihendatenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Seaborn, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Netzwerk-Modell, Dashboard, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Data Processing, Data Warehousing, Amazon S3, Data Management, Automation, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python für Nicht-Daten-Rollen verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Jupyter, Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, Daten-Strukturen, Projektzeitpläne, Zeitleisten, Tabellenkalkulations-Software, Daten importieren/exportieren

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    ★ 4.1 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Durchführen von Datendefinition und -manipulation in SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Datenbank-Management, PostgreSQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.7 (113) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Große Daten, Marketing-Analytik, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Kundenanalyse, Erweiterte Analytik, Apache Spark, Simulation und Simulationssoftware, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, PySpark, Kundeneinblicke, Risikomodellierung

    ★ 4.6 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies

    ★ 4.6 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Apache Kafka, Shell-Skript, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, SQL, Auszug, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Dashboard, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Linux-Befehle, Apache Airflow, Stern-Schema

    ★ 4.6 (24.652) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datenkatalog: Qwik Start: Google Cloud
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analyse: Edureka
  • Erforschung der Datenumwandlung mit Google Cloud: Google Cloud
  • Data Warehousing und Business Intelligence: University of California, Irvine
  • Tableau, Netzwerke und Zeitreihendatenvisualisierung: University of Pittsburgh
  • AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration: Coursera
  • Python für Nicht-Daten-Rollen verwenden: Coursera
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Durchführen von Datendefinition und -manipulation in SQL: Coursera
  • PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung: EDUCBA

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