Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Kommunikationssysteme, Analytics, Daten in Echtzeit, Internet der Dinge, Netzwerkprotokolle, Automatisierung, Sicherheit von Informationssystemen, Herstellungsprozesse, Kontrollsysteme, Herstellung und Produktion, Hardware-Architektur, Systeme Design, Systemintegration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Branding, Brand Strategy, Brand Awareness, Brand Loyalty, Marketing Management, Consumer Behaviour, Internal Communications, Performance Measurement, Target Audience, Market Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozioökonomie, Big Data, Wirtschaft, Politische Wissenschaften, Fallstudien, Soziologie, Datenanalyse, Höhere Bildung, Trendanalyse, Sozialwissenschaften, Weltgeschichte, Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Dashboard, Persuasive Kommunikation, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Präsentationen, Entscheidungsfindung, Engagement von Stakeholdern, Analytics, Einflussnahme, Kundeneinblicke, Microsoft PowerPoint, Business Transformation, Daten Strategie, Datenvisualisierung, Digitale Transformation, Engagement für Kunden, Storytelling, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Big Data, Data Processing, Serverless Computing, SQL, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of New Mexico
Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Marketing, International Finance, Intercultural Competence, Organizational Structure, Business, Small Business Accounting, Business Management, Market Analysis, Economics, Workforce Management, Cultural Diversity, Business Strategy, Entrepreneurship, Market Dynamics, Business Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, E-Commerce, Optimierung der Suchmaschine, Werbetexten, Suchmaschinen-Marketing, Marketing Automation, Marketing-Analytik, Schnelles Engineering, Marketing-Strategien, Social Media-Marketing, Digitale Werbung, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Schlüsselwort-Recherche, Werbekampagnen, E-Mail-Marketing, Erstellung von Inhalten, Online-Werbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Softwareentwicklung, Algorithmen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Marketing, Customer Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Performance Measurement, Strategic Marketing, Brand Management, Regression Analysis, Consumer Behaviour, Return On Investment, A/B Testing, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen