Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, GitHub, Code Review, AI Personalization, Prompt Engineering, LLM Application, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Generative AI Agents, Application Development, Software Development, Web Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Feature Technik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Mehrsprachigkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technology Strategies, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Business Ethics, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Sales Presentation, Sales Enablement, Taking Meeting Minutes, Microsoft Teams, Email Automation, Meeting Facilitation, Generative AI Agents, Microsoft Outlook, Sales Process, Verbal Communication Skills, Customer Communications Management, Microsoft 365, Negotiation, Customer Relationship Building, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Data Management, Prompt Engineering, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Program Evaluation, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Verification And Validation, Data Quality, Performance Tuning, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Python-Programmierung, Dashboard, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, ChatGPT
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Big Data, PySpark, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Tool Calling, Generative AI Agents, User Interface (UI), Generative AI, Human Computer Interaction, Prompt Engineering, Data Visualization, Semantic Web, Software Development Tools, Interactive Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Artificial Intelligence, Text Mining, Graph Theory
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Leistungstests, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierung, Feature Technik, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate