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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mediation, Culture, Intercultural Competence, Diversity Awareness, Language Competency, Cultural Diversity, Multilingualism, Social Justice, Cultural Sensitivity, Storytelling, Qualitative Research

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    How to use Custom and Conditional Formatting in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Computer Literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzhandel, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Risiko, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzmarkt, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    245 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Programmierung von mobilen Anwendungen für Android-Handheld-Systeme: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Mensch-Computer-Interaktion, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Animationen, Geografische Informationssysteme, Datenmanagement, Computergrafik, Netzwerk-Modell, UI Komponenten, Android Entwicklung, Java Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    ELL Success in the Content Classroom: Teacher Toolbox Series

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lesson Planning, Parent Communication, Differentiated Instruction, Student Engagement, Instructional Strategies, Language Competency, Curriculum Planning, English Language, Community Outreach, Peer Review, Instructional Design, Developing Training Materials, Instructional and Curriculum Design, Teaching, Cultural Diversity, Language Learning, Cultural Sensitivity, Grammar, Case Studies, Diversity Awareness

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Houston

    Value-Based Care: Einführung in die Value-Based Care und das US-Gesundheitssystem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Medicaid, Wertorientierte Pflege, Gesundheitssysteme, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Medicare, Grundversorgung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Systeme der Messung, Managed Care

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Object-Oriented C++: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Computer Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad: Universidad de los Andes
  • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • How to use Custom and Conditional Formatting in Excel: Coursera
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Programmierung von mobilen Anwendungen für Android-Handheld-Systeme: Teil 2: University of Maryland, College Park
  • ELL Success in the Content Classroom: Teacher Toolbox Series: Arizona State University
  • Value-Based Care: Einführung in die Value-Based Care und das US-Gesundheitssystem: University of Houston
  • Object-Oriented C++: Inheritance and Encapsulation: Codio

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