MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
★ 2.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Apache Kafka, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Data Warehousing, Cloud Engineering, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Unstructured Data, Data Governance, Data Infrastructure, Data Migration, Data Quality, Data Management, Real Time Data, Data Processing
★ 4.4 (90) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Dataflow
★ 4.4 (152) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Flask (Web-Framework), Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Web-Frameworks
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, AI-Integrationen, Design Thinking, Datenwissenschaft, Docker (Software), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Geschäftliche Metriken, Kubernetes, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Einheitstest, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einheitliche Prüfung, Modell-Einsatz, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.5 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Komplexe Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
★ 4.2 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Risikominderung, Maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Operatives Leistungsmanagement, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Systemintegration, Kommunikation mit Interessenvertretern, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.4 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Amazon Webdienste, Entwicklungsumgebung, Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Überwachung, Amazon Web Services, Cloud Computing, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Modell-Einsatz, Amazonas-Felsen, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Einbettungen, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate