MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Model Training, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Rahmen für das Risikomanagement, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, OpenAI-API, Bereitstellung von Anwendungen, Einbettungen, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Komplexe Problemlösung, Kritisches Denken, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud Computing, Benutzeroberfläche (UI), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, AWS SageMaker, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Prompt-Muster, Generative KI, Amazon Web Services, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Prompt Patterns, Threat Modeling, Security Testing, Cybersecurity, IT Security Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Real Time Data, Apache Kafka, Apache Spark, Cloud Engineering, Tensorflow, Unstructured Data, Data Governance, Data Infrastructure, Data Migration, Data Processing, Data Management, Database Development, Metadata Management, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Big Data, Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Einbettungen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, Bewertung des Modells, Serverloses Rechnen, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Amazon Web Services, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Geschäftliche Metriken, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Kubernetes, Verarbeitung natürlicher Sprache, Design Thinking, Containerisierung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen