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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft IT Support Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Data Storage Technologies, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Cloud Services, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Network Protocols, Productivity Software, Cloud Computing, Cloud Management, Firewall, Security Controls, Problem Management, Multi-Factor Authentication

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1588 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for NLP with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Hugging Face, Supervised Learning, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Classification Algorithms, Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2107 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Transfer Learning, Reinforcement Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1047 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physiologie, Matlab, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Differentialgleichungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1146 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Cybersecurity Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zero Trust Netzwerkzugang, Netzwerksicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Betriebssysteme, Modellierung von Bedrohungen, Azure Active Directory, Penetrationstests, Management von Computersicherheitsvorfällen, Beglaubigungen, Cloud Computing, Compliance Management, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cybersecurity, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Verschlüsselung, Aktives Verzeichnis, Cloud-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3020 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Bewertung der Patienten, Statistische Analyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Klinische Studien, Präzisionsmedizin, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Planung der Behandlung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2471 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Werbestrategien, Gemeinsame Medien, Kampagnen für soziale Medien, Werbung, Entscheidungsfindung, Marketing, Inhalt der sozialen Medien, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Strategie für soziale Medien, Verdiente Medien, Content Marketing, Marketing-Psychologie, Beeinflussung, Social Media Marketing, Persuasive Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Verbraucherverhalten, Marketing-Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5311 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Behaviorale Ökonomie, Wirtschaft, Spieltheorie, Problemlösung, Markov-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4917 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung der Patienten, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Radiologie, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2072 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
  • Generative AI for NLP with PyTorch: IBM
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Microsoft Cybersecurity Analyst: Microsoft
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania
  • Spieltheorie: Stanford University

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