Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Data Storage Technologies, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Cloud Services, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Network Protocols, Productivity Software, Cloud Computing, Cloud Management, Firewall, Security Controls, Problem Management, Multi-Factor Authentication
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Hugging Face, Supervised Learning, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Classification Algorithms, Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Transfer Learning, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physiologie, Matlab, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Differentialgleichungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zero Trust Netzwerkzugang, Netzwerksicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Betriebssysteme, Modellierung von Bedrohungen, Azure Active Directory, Penetrationstests, Management von Computersicherheitsvorfällen, Beglaubigungen, Cloud Computing, Compliance Management, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cybersecurity, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Verschlüsselung, Aktives Verzeichnis, Cloud-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Bewertung der Patienten, Statistische Analyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Klinische Studien, Präzisionsmedizin, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Planung der Behandlung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Werbestrategien, Gemeinsame Medien, Kampagnen für soziale Medien, Werbung, Entscheidungsfindung, Marketing, Inhalt der sozialen Medien, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Strategie für soziale Medien, Verdiente Medien, Content Marketing, Marketing-Psychologie, Beeinflussung, Social Media Marketing, Persuasive Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Verbraucherverhalten, Marketing-Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Behaviorale Ökonomie, Wirtschaft, Spieltheorie, Problemlösung, Markov-Modell
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung der Patienten, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Radiologie, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen