ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Förderung des Verkaufs, Leistungsmessung, Soziale Medien, Business-To-Consumer, Integrierte Marketingkommunikation, Verwaltung sozialer Medien, Business Marketing, Engagement für Kunden, Marketing, A/B-Tests, Marketing-Effektivität, Engagement fördern, Geschäftliche Metriken, Marketing für soziale Medien, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Rechtliches Risiko, Strategie für soziale Medien, Social Media Marketing
★ 4.7 (824) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Allgemeine Finanzen, Sozioökonomie, Öffentliche Verwaltung, Sozialkunde, Governance, Öffentliche Politiken, Finanzpolitik, Wirtschaft, Finanzielle Systeme, Nachhaltige Entwicklung, Behaviorale Ökonomie, Marktdynamik, Verbraucherverhalten, Steuer, Wirtschaftliche Entwicklung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Finanzmarkt, Angebot und Nachfrage
★ 4.5 (381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Goldman Sachs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Rechnungsprüfung, Führungsqualitäten, Geschäftsplanung, Strategische Planung, Unternehmensplanung, Berufliche Entwicklung
★ 4.7 (718) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Social Media Content, Social Media Campaigns, Content Creation, Visual Design, Social Media Marketing, Generative AI, Video Production, Content Marketing, Graphic Design, Video Editing, ChatGPT, Marketing Design, AI Workflows, Prompt Engineering, Content Strategy, Animations, Storytelling, Branding, Responsible AI
★ 4.4 (392) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erste Hilfe bei Stress, Interaktives Lernen, Studentisches Engagement, Unterricht, Lernstrategien, Neurologie, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Lehrtätigkeit, Studentenzentriertes Lernen, Didaktische Strategien, Differenzierter Unterricht, Unterrichten, Zeitmanagement, Menschliches Lernen, Pädagogik, Lerntheorie, Entwicklung des Kindes, Geistige Konzentration
★ 4.9 (680) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Ggplot2, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Robotik, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation
★ 4.7 (585) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Ideenfindung, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Verifizierung und Validierung, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Das Risiko
★ 4.8 (1040) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Kritisches Denken, Kreativität, Geschichtenerzählen, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative KI, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen
★ 4.5 (611) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Databricks, Apache Spark, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Microsoft SQL-Server, MySQL, NoSQL, Datenarchitektur, Cloud-Dienste, Power BI, Cloud-Speicher, Datenbank-Verwaltung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Azure Synapse-Analytik
★ 4.6 (905) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate