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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Projektplanung, Beziehungsmanagement, Projekt-Risikomanagement, IT-Verwaltung, Agile Methodik, Engagement von Stakeholdern, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Ressourcenplanung, Stakeholder-Management, Risikomanagement für Projekte, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement der Interessengruppen, Initiative und Führungsqualitäten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Stakeholder Management

    ★ 4.8 (2391) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    ★ 4.8 (102) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenzugang, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, SQL, Präsentation der Daten, SAS (Software), Validierung von Daten, Statistische Berichterstattung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (3182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    ★ 4.5 (197) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Generative AI Agents, LLM Application, No-Code Development, Governance, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Needs Assessment, Return On Investment, Feasibility Studies, Agentic systems, Case Studies, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Enhancing education through open opportunities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education and Training, Educational Materials, Instructional Strategies, Digital pedagogy, Pedagogy, Climate Change Programs, Environmental Issue, Sustainable Development, Course Development, Social Justice, Student-Centred Learning, Sustainable Systems, Cultural Diversity, Advocacy, Policy Development, Intellectual Property

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI-Powered Cyber Defense: Automating Security with Intelligent Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Cyber Threat Intelligence, DevSecOps, Security Information and Event Management (SIEM), AI Integrations, Agentic Workflows, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, AI Personalization, Threat Detection, AI Workflows, Model Deployment, Incident Response, ChatGPT, OpenAI, Malware Protection, Cloud Security

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Sustainability: Leading Responsibly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Enablement, Sustainable Business, Strategic Leadership, Corporate Sustainability, AI Product Strategy, Governance, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Business Leadership, Sustainable Development, Artificial Intelligence, Sustainable Systems, Social Justice, Organizational Leadership, AI literacy, Organizational Strategy, Sustainable Technologies, Ethical Standards And Conduct, Change Management, Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Strategie zur Kundenbindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Digitale Markenstrategie, Engagement für Kunden, Datenvisualisierung, Marketing für soziale Medien, Loyalitäts-Programme, Analytik, Social Media Marketing, Content Marketing, Verbraucherverhalten, Datenanalyse, Generative KI, Datenerhebung, Marketing-Strategien, Marketing-Strategie und -Techniken, Engagement fördern, Digitales Marketing, Marketing-Kommunikation, Kanalübergreifendes Marketing, Digitale Medienstrategie, Inhaltliches Marketing, Digitale Werbung, MarTech

    ★ 4.5 (4827) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Einführung in das Projektmanagement: IBM
  • AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
  • Data Science with Python: Packt
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems: Pragmatic AI Labs
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases: Board Infinity
  • Enhancing education through open opportunities: Politecnico di Milano
  • AI-Powered Cyber Defense: Automating Security with Intelligent Agents: Packt

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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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