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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R Programmierung, Daten-Strukturen, Große Daten, R (Software), Statistische Software, Datenzugang, Datenmanipulation, Bioinformatik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Programmierung, Installation der Software, Vorverarbeitung von Daten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Verkaufsstrategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Geschäftsstrategie, Competitive Intelligence, Vertriebsmanagement, Marktanalyse, Wirtschaftliche Forschung, Analyse der Wettbewerber, Verkaufsstrategie, Allgemeine Verkaufspraktiken, Marktinformationen, Strategische Entscheidungsfindung, Analyse, Unternehmensstrategie, Verkaufsprozess

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Einführung in Claude AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verantwortungsvolle AI, Anthropischer Claude, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Anthropic

    Claude Code in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, GitHub, Kontext-Management, Code-Überprüfung, Software-Entwicklung, Automatisierung, Software-Entwicklungstools, LLM-Bewerbung, Claude Code, Generative AI-Agenten, Anthropischer Claude, Werkzeuganrufe, Befehlszeilenschnittstelle, Modell-Kontext-Protokoll

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Wirtschaftsmathematik, Geometrie, Algebra, Datenmodellierung, R (Software), Datenanalyse, Kalkulation, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Korrelationsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    .NET FullStack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, React.js, ASP.NET, Restful API, .NET Framework, Web Applications, Web Services, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, JSON, Application Development, JavaScript Frameworks, Model View Controller, Web Design and Development, Application Frameworks, UI Components, Development Environment, Web Development, Microsoft Visual Studio, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    353 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    Tableau Learning Partner

    Prozess der Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tools für die Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Geschäftliche Metriken, Diagramm Entwurf, Lieferung der Lösung, Modellierung von Prozessen, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Engagement der Interessengruppen, Prozessablaufdiagramme, Stakeholder-Analyse, Unternehmensanalyse, Stakeholder-Management, Stakeholder Management, Geschäftsprozess, Business Analyse, Engagement von Stakeholdern, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Anforderungsmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    141 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Verstehen der grundlegenden SQL-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenzugang, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    337 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Transact-SQL, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Systems, Data Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenanalyse, Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    PostgreSQL für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Algorithmen, Datenumwandlung, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung, PostgreSQL, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, SQL, Datenbank-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    算法基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Design Strategies

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Verkaufsstrategie: Fundação Instituto de Administração
  • Einführung in Claude AI: Scrimba
  • Claude Code in Aktion: Anthropic
  • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
  • .NET FullStack Developer: Board Infinity
  • Prozess der Unternehmensanalyse: Tableau Learning Partner
  • Verstehen der grundlegenden SQL-Syntax: Coursera
  • Microsoft SQL Server: Microsoft
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University

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