Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, AI Personalization, Deep Learning, Feature Engineering, Open Source Technology, Data Processing, Application Deployment, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Data Visualization, Database Systems
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Cloud Security, Data Access, LLM Application, Prompt Engineering, Enterprise Application Management, Enterprise Security, Cloud Applications, Artificial Intelligence, Data Security, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Algorithms, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computer Science, Program Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Storytelling, Technical Communication, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Visualization Software, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Big Data, Responsible AI, Artificial Intelligence, Presentations, Advanced Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI, Tool Calling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Application Development, Application Frameworks, Data Pipelines
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Benchmarking, Content Performance Analysis, Customer Engagement, Customer Analysis, Performance Analysis, Management Reporting, Customer Retention, User Research, Real Time Data, Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Security Management, Cyber Threat Hunting, Information Systems Security, Threat Detection, Data Security, Network Security, Application Security, Cyber Security Strategy, DevSecOps, Malware Protection, Cloud Security, Cyber Security Assessment, Risk Management Framework, Encryption, Authentications
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Jupyter, Decision Tree Learning, Data Processing, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Security Assessment, Malware Protection, Automation, Human Machine Interfaces
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Tableau Software, Color Theory, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Import/Export, Data Storytelling, Business Analytics, Data Science, Marketing Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Estimation, Mathematical Modeling, Control Systems, Bayesian Network, Simulations, Numerical Analysis, Linear Algebra, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Matlab, Global Positioning Systems, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Methods, Predictive Analytics, Computational Thinking, Predictive Modeling, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate