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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Test Daten, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Solid Waste Collection, Storage and Transportation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Waste Minimization, Environmental Engineering, Sustainable Engineering, Civil Engineering, Environmental Regulations, Sustainable Technologies, Environmental Resource Management, Environmental Laws, Environmental Policy, Transportation Operations, Traffic Flow Optimization, Environmental Monitoring, Estimation, Internet Of Things, Emerging Technologies

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Optimizing Your Website's Keywords & Pages using Ubersuggest

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Content Optimization, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Web Analytics, Content Performance Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of Colorado System

    Priorisierung von Softwareanforderungen: Risikoanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Rahmen für das Risikomanagement, Das Risiko, Skalierbarkeit, Software-Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Siemens PLC and TIA Portal Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Automation Engineering, Machine Controls, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, TCP/IP, Data Storage, Communication Systems, Applied Mathematics, Memory Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado System

    SRS-Dokumente: Anforderungen und diagrammatische Notationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Modellierung von Prozessen, Unified Modeling Language, Datenmodellierung, Software-Entwurfsdokumente, Rechnerische Logik, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Funktionale Spezifikation, Technische Dokumentation, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Datenflussdiagramme (DFDs), Diagramm Entwurf, Funktionale Anforderung, Systemanalyse, Software-Dokumentation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Differentialgleichungen, Mechanik, Numerische Analyse, Kalkulation, Technische Analyse

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Netzwerkgrundlagen und physische Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Vernetzungs-Hardware, OSI-Modelle, Telekommunikation, TCP/IP, Netzwerktechnik, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Switches, Netzarchitektur, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Netzwerkplanung und -entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    University of Arizona

    Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Europäische Geschichte, Biowissenschaften, Physik, Chemie, Freie Künste, Deduktive Argumentation, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Mechanik, Biologie, Alte Geschichte, Naturwissenschaft, Weltgeschichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Vorhersage, Datenanalyse, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Erkennung von Anomalien, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Text Mining, Erweiterte Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    KI-gestützte MATLAB-Programmierung mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Matlab, Schnelles Engineering, Generative KI, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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