LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, Hugging Face, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Risking, AI Orchestration, Fine-tuning, Python Programming, Vector Databases, Machine Learning, Agentic systems, Data Science
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14.363) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Generative KI, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.5 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LLM Application, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
★ 3.7 (68) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Agentic Workflows, Generative AI Agents
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, ChatGPT, Generative Model Architectures, Cloud Deployment, AI Workflows, Application Performance Management, Semantic Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Analytik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Technologie-Roadmaps, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markttrend, LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Trendanalyse, Unternehmensstrategie, Fallstudien, Daten in Echtzeit, Modellierung großer Sprachen, Business Marketing
★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), AI-Personalisierung
★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings
★ 3.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden