LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI, Generative Model Architectures, Generative AI, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence, Case Studies, Reinforcement Learning, Image Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application, OpenAI, Multimodal Prompts, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Image Analysis, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Deep Learning, Markov-Modell, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Fehlersuche, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Prompt Engineering, Data Processing, Data Pipelines, AWS SageMaker, Application Deployment, Natural Language Processing, CI/CD, Data Collection, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Rahmen für das Risikomanagement, Open Source Technologie, Datenethik, Cloud-Anwendungen, Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Befehlszeilen-Schnittstelle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative KI, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Tensorflow, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, Data Cleansing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen