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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3295 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Modellevaluation, Feature Technik, Daten-Pipelines, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3346 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Umarmendes Gesicht, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Einbettungen, Computervision, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.917 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8752 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Big Data, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Big Data, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, AWS SageMaker, Datenanalyse, Umarmendes Gesicht, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Containerisierung, DevOps, Datenmanipulation, GitHub, Pandas (Python-Paket), NumPy, Cloud-Bereitstellung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    575 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Algebra, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Python-Programmierung, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2290 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Einbettungen, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…554

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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