Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative KI, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Transfer Learning, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate