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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative KI, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Transfer Learning, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1032 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…443

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt

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