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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Big Data, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Generative adversarische Netze (GANs), Management von Gesundheitsinformationen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Deep Learning, Bildanalyse

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Leistungsoptimierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Datenverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computervision, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1016 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Physiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik, Biologie, Mathematische Modellierung, Bioinformatik, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matlab, Lineare Algebra, Informationsarchitektur, Reinforcement Learning, Computergestütztes Denken, Neurologie, Differentialgleichungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…357

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM

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