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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Generative KI, Google Cloud-Plattform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.007 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Model Training, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Scientific Visualization, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Preprocessing, Machine Learning, Development Environment

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Machine Learning Aplicado ao Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Big Data, R (Software), Customer experience improvement, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Visualization, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Data Engineering, Marketing Analytics, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R Programming, Analytics, Marketing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.525 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenbank Management, GitHub, Datenkompetenz, Jupyter, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, SQL, Data Mining, Große Daten, Datenbank-Management, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse, R Programmierung, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.029 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Geschäftliche E-Mails auf Englisch verfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Kommunikation, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Interkulturelle Kompetenz, Geschäftliches Schreiben, Peer Review, Bearbeitung von, Kulturelle Sensibilität, Schreiben und Redigieren, Business Schreiben, Business-Kommunikation, Schreiben, Grammatik, Geschäftskorrespondenz, Kulturelle Vielfalt, Lektorat

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.581 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    54.531 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Feature Technik, Bereinigung von Daten, Daten-Ethik, Software für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret: Coursera
  • Machine Learning Aplicado ao Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Geschäftliche E-Mails auf Englisch verfassen: Georgia Institute of Technology
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA

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