ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Big Data, Google Cloud-Platform, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Aufdeckung von Betrug
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Cleansing, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Logistic Regression, Cloud Deployment, Dataflow, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenanalyse, Python-Programmierung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Restful API, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate