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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Big Data, Google Cloud-Platform, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Aufdeckung von Betrug

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Cleansing, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Logistic Regression, Cloud Deployment, Dataflow, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2064 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenanalyse, Python-Programmierung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Restful API, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.297 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera

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