Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Statistical Software, Probability & Statistics, Statistical Inference, R Programming, Descriptive Statistics, Data Preprocessing, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Verifizierung und Validierung, Streudiagramme, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), Feature Technik, Datenumwandlung, Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschungsdesign, Sozialwissenschaften, Qualitative Forschung, Erhebungen, Politische Wissenschaften, Anthropologie, Korrelationsanalyse, Forschungsmethodologien, Wirtschaft, Wissenschaftliche Methoden, Soziologie, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Sozialkunde, Demografie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Statistische Software, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Graphentheorie, Leistungsoptimierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Theoretische Informatik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Inferenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Daten-Ethik, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Recht, Algorithmen für maschinelles Lernen, Automatisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Cybersecurity, Verantwortungsvolle AI, Datensicherheit, Medizinischer Datenschutz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Diversity-Bewusstsein
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Kritisches Denken, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsmethodologien, Analytische Fähigkeiten, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerfassung, Integration von Daten, Datenzugang, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erkennung von Anomalien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen