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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Exploratory Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Statistical Software, Probability & Statistics, Statistical Inference, R Programming, Descriptive Statistics, Data Preprocessing, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Verifizierung und Validierung, Streudiagramme, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), Feature Technik, Datenumwandlung, Statistische Inferenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschungsdesign, Sozialwissenschaften, Qualitative Forschung, Erhebungen, Politische Wissenschaften, Anthropologie, Korrelationsanalyse, Forschungsmethodologien, Wirtschaft, Wissenschaftliche Methoden, Soziologie, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Sozialkunde, Demografie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Statistische Software, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Statistische Inferenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    E/A-effiziente Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Graphentheorie, Leistungsoptimierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Theoretische Informatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Inferenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Daten-Ethik, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Recht, Algorithmen für maschinelles Lernen, Automatisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Cybersecurity, Verantwortungsvolle AI, Datensicherheit, Medizinischer Datenschutz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Diversity-Bewusstsein

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Kritisches Denken, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsmethodologien, Analytische Fähigkeiten, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerfassung, Integration von Daten, Datenzugang, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erkennung von Anomalien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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