Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Abhängigkeitsanalyse, Statistische Analyse, Fehleranalyse, Qualität der Daten, Analyse der Grundursache, SQL, Verifizierung und Validierung, Verwaltung von Metadaten, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Skalierbarkeit, Validierung von Daten, Daten-Governance, Datenvalidierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Mathematische Modellierung, Netzarchitektur, Schätzung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Faltungsneuronale Netze, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Local Area Network (VLAN), Open Shortest Path First (OSPF), Network Routing, Network Switches, Routing Protocols, Network Routers, Network Architecture, Local Area Networks, Networking Hardware, Network Troubleshooting, Network Protocols, Network Security, System Configuration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scheduling, Project Schedules, Work Breakdown Structure, Project Management Software, Workflow Management, Dependency Analysis, Process Optimization, Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Process Improvement, Project Performance, Data Import/Export, Performance Improvement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, Test Automation, Test Case, Test Tools, Test Execution Engine, Application Programming Interface (API), System Monitoring, Restful API, Scenario Testing, Jenkins, CI/CD, Test Data, Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, Query Languages, Data Validation, Scalability, Distributed Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Trendanalyse, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenmanagement, SQL, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Qualitätsverbesserung, Auszug, Bewertung der Qualität, Leistungsanalyse, Automatisierung, Datenqualität, Qualitätssicherung, Validierung von Daten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvalidierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Personalization, Agentic systems, Sales Training, Competitive Intelligence, Sales Management, Generative AI Agents, Sales Strategy, Sales, Personalized Campaigns, Customer Analysis, Customer Relationship Management (CRM) Software, Sales Process, Customer Relationship Management, Real Time Data, Proposal Writing, Automation, Customer Insights, Proposal Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Vulnerability Scanning, General Networking, Network Protocols, Network Security, Network Monitoring, Network Troubleshooting, Security Testing, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Assessments, Firewall, Performance Tuning, Threat Detection, Network Analysis, Test Script Development, Scripting, System Configuration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Accounting Records, Auditing, Record Keeping, Compliance Auditing, Metadata Management, Records Management, Financial Auditing, Document Management, Document Control, Organizational Skills, Information Management, Information Architecture, Systems Design, File Management, Data Validation, Verification And Validation, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, CI/CD, Microservices, Application Deployment, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Kubernetes, Cloud Computing Architecture, Google App Engine, Site Reliability Engineering, Restful API, Google Cloud Platform, Cloud Services, Infrastructure As A Service (IaaS), Devops Tools, Infrastructure Architecture, Continuous Deployment, Network Architecture, API Design, Cloud Applications
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Datenfluss, Skalierbarkeit, Speicherverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Model Deployment, Model Training, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Methods, Embeddings, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, AI Product Strategy, Responsible AI, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate