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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Career Development for AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Portfolio Management, Interviewing Skills, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Presentation, Business Writing, Goal Setting, Artificial Intelligence, Business Communication, Strategic Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Ggplot2, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Datenwrangling, Plot (Grafiken), R Programmierung, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierter Entwurf, Open-Source-Technologie, Web-Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Merkblatt (Software), Visualisierung (Computergrafik), Einheitliche Prüfung, R (Software), Technische Dokumentation

    ★ 4.2 (1484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow

    ★ 4.4 (1905) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Blockchain-Skalierbarkeit und ihre Grundlagen in verteilten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen, Blockchain, Skalierbarkeit, Netzwerksicherheit, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen

    ★ 4.5 (120) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL for Data Analysis and Business Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Data Import/Export, Database Management, Query Languages, Database Software, Report Writing, GitHub, Performance Tuning, Jupyter

    ★ 4.6 (985) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    C++: Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, C++ (Programming Language), C and C++, Data Structures, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Dateiverwaltung, Generative AI-Agenten, Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Datei-E/A, Agentische Systeme, OpenAI, LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (436) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Inhalte erstellen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, Kreatives Design, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, AI-Förderung

    ★ 4.7 (242) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmen, Arbeitsplatzanalyse, Wirtschaftliche Forschung, Präsentationen, Kommunikation, Portfolio-Verwaltung, Schreiben, Datenwissenschaft, Berufliche Entwicklung, Professionelle Netzwerkarbeit, Problemlösung, Interviewing-Fähigkeiten

    ★ 4.7 (391) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Statistik, Matplotlib, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Seaborn, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik

    ★ 4.6 (3347) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Manipulation and Transactions in SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Database Management, Microsoft SQL Servers, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Database Theory, Data Integrity, Data Access, Generative AI, AI Integrations, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Explainable AI for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Career Development for AI-Powered Decision Intelligence: Coursera
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Blockchain-Skalierbarkeit und ihre Grundlagen in verteilten Systemen: The University of Sydney
  • SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
  • C++: Algorithms: Codio
  • KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University
  • Inhalte erstellen mit KI: Google
  • Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
  • Statistik mit Python: University of Michigan

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