Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Planning, Quality Management, Business Strategies, Organizational Structure, Market Analysis, Business, Business Management, Market Opportunities, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Financial Planning, Strategic Leadership, Cash Flows
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Strategy, Social Media Content, Social Media Marketing, Strategic Communication, Paid media, Content Strategy, Digital Media Strategy, Earned Media, Owned Media, Brand Strategy, Content Performance Analysis, Content Creation, Shared Media, Customer Relationship Building, Customer Engagement, Target Audience, Brand Management, Aesthetics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenumwandlung, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Automation, Anomaly Detection, Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Business Metrics, Performance Measurement, Profit and Loss (P&L) Management, Production Management, Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Strategic Marketing, Return On Investment, Benchmarking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis, Digital Signal Processing, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Data Manipulation, Predictive Modeling, Statistical Analysis, SQL, Logistic Regression, Regression Analysis, R (Software), Data Analysis, Pandas (Python Package), Excel Macros, Statistical Hypothesis Testing, Software Installation, Data Cleansing, System Configuration
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Computervision, Deep Learning, Datenmanipulation, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Jupyter, Data Visualization, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate