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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Grundlagen der Budgetierung und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmanagement, Leistungsmessung, Unternehmensstrategie, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Haushaltsführung, Vorhersage, Geschäftsplanung, Strategische Planung, Geschäftsstrategie, Unternehmensplanung, Abweichungsanalyse, Budgetierung, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Verwaltungshaushalt

    ★ 4.5 (318) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Wie man einen Online-Kurs erstellt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Instruktionsdesign, Digitale Pädagogik, Skripting, Pädagogische Materialien, Web-Inhalt, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Diversity-Bewusstsein, Kulturelle Vielfalt

    ★ 4.5 (230) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Programación en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Data Processing, Algorithms, Data Import/Export, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Data Structures, Graphing, Data Analysis

    ★ 4.5 (214) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.8 (366) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Python-Programmierung

    ★ 4.3 (246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Internet der Dinge

    ★ 4.7 (310) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, Betriebswirtschaft, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Sozialkunde, Generative KI, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.7 (338) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Databricks, PySpark, Schneeflocken-Schema, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Datenqualität, Data Warehousing, Datenarchitektur, Modell-Einsatz, SQL, Große Daten, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, DevOps, Qualität der Daten, Python-Programmierung

    ★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Gen AI: Grundlegende Konzepte freischalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Innovation, Generative KI, Unstrukturierte Daten, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.7 (194) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Usos didácticos del cine: Introducción al análisis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Educational Materials, Developing Training Materials, Instructional Design, Teaching, Education and Training, Student Engagement, Cinematography, Analytical Skills

    ★ 4.7 (497) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Transfer Learning

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Mastering Self Management Skills for Career Growth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Negotiation, Critical Thinking and Problem Solving, Prioritization, Conflict Management, Time Management, De-escalation Techniques, Communication, Stress Management, Empathy & Emotional Intelligence, Problem Solving, Closing (Sales), Critical Thinking, Communication Strategies, Business Priorities, Goal-Oriented, Professionalism, Emotional Intelligence, Business Ethics, Goal Setting, Self-Awareness

    ★ 4.7 (320) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen der Budgetierung und Entwicklung: Fundação Instituto de Administração
  • Wie man einen Online-Kurs erstellt: The University of Edinburgh
  • Programación en Python: Universidad de los Andes
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Internet der Dinge: Multimedia-Technologien: University of California San Diego
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Gen AI: Grundlegende Konzepte freischalten: Google Cloud
  • Usos didácticos del cine: Introducción al análisis: Universidad Nacional Autónoma de México

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