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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, A/B-Tests, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    689 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5887 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algebra, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2350 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Statistische Methoden, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Daten-Strukturen, Installation der Software, Fehlersuche, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.373 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Große Daten, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Daten-Governance, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.643 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6302 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Data Viz mit Tableau & Präsentieren mit Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenanalyse, Räumliche Analyse, Präsentationen, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Tableau-Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    42.596 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Modellevaluation, ChatGPT, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Technische Merkmale

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.932 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1523 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenerfassung, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Datenbank-Management, Datenqualität, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank Management, Pivot-Tabellen und Diagramme, Konsolidierung, Datenvalidierung, Integration von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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