Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, A/B-Tests, Box Plots
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algebra, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Statistische Methoden, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Daten-Strukturen, Installation der Software, Fehlersuche, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Große Daten, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Daten-Governance, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenanalyse, Räumliche Analyse, Präsentationen, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Tableau-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Modellevaluation, ChatGPT, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Technische Merkmale
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenerfassung, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Datenbank-Management, Datenqualität, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank Management, Pivot-Tabellen und Diagramme, Konsolidierung, Datenvalidierung, Integration von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen