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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Neu
    P

    Packt

    Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, Computervision, Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Modell-Bereitstellung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, OpenAI, C# (Programmiersprache), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Analyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Azure Synapse Analytik, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Model Deployment, AI Workflows, Enterprise Modeling, Workflow Management, Data Pipelines, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Model Deployment, Real Time Data, Feature Engineering, Data Storage, Data Security, Encryption, Key Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Datenumwandlung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Datenintegrität, Daten-Governance, AI-Sicherheit, Risikomodellierung, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Datensicherheit, Datenvalidierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Data and Machine Learning for Technical Product Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Project Management Software, Technical Communication, Technical Product Management, Performance Metric, Agile Project Management, Data Analysis, Project Management, Analytics, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Large Language Modeling, R Programming, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET: Packt
  • Feature Engineering en Français: Google Cloud
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security : Whizlabs
  • Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI: Fractal Analytics
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français: Google Cloud

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