MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Google Cloud-Plattform, Google Analytics, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Speicher, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Technische Merkmale, Jupyter, Data Warehousing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Feature Technik, Aufdeckung von Betrug, Daten in Echtzeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Classification Algorithms, Continuous Deployment, Continuous Integration, Predictive Modeling, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cyber Governance, Infrastructure Security, Application Security, Security Controls, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Anomaly Detection, Data Integrity, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Statistical Machine Learning, Object Oriented Design, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Web Development, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Back-End Web Development, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Application Development, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Responsible AI, Risking, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, System Monitoring, Model Evaluation, Compliance Management, Technology Roadmaps, Governance, Operational Analysis, Prompt Engineering, Machine Learning, Risk Management, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Statistical Analysis, Cross-Functional Collaboration
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Tensorflow, Model Optimization, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Data Processing, Debugging, Dependency Analysis
★ 4.3 (16) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, ChatGPT, Generative Model Architectures, Cloud Deployment, AI Workflows, Application Performance Management, Semantic Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen