LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Plotly, GitHub, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Finanzielle Analyse, Entscheidungsintelligenz, Business-Analytik, Operations Research, Management von Unternehmensrisiken, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Risikoanalyse, Excel-Formeln, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Prozess-Optimierung, Finanzielle Modellierung, Ressourcen-Zuweisung, Transportvorgänge, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Model Training, Hugging Face, Data Preprocessing, Fine-tuning, Model Optimization, Transfer Learning, Generative AI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenqualität, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analyse, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Scala-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Entwicklungsumgebung, PHP (Skriptsprache), Integrität der Daten, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbanken, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, SQL, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Markenmanagement, Prädiktive Analytik, Datengesteuertes Marketing, Regressionsanalyse, Kundenanalyse, Statistische Methoden, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Branding, Marketing-Effektivität, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rentabilität der Investition, Markenbekanntheit, A/B-Tests, Marketing-Budgets, Marketing-Strategien, Markenstrategie, Ressourcen-Zuweisung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Management von Unternehmensrisiken, Risikominderung, Open Web Application Security Project (OWASP), Risikomanagement, Sicherheitskontrollen, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, Computer-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Management von Bedrohungen, Risikoanalyse, Überwachung von Ereignissen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber-Risiko, Sicherheitsmanagement, Rahmen für das Risikomanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Problemlösung, Wirtschaft, Spieltheorie, Bayessche Statistik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Behaviorale Ökonomie, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Virtualisierung, Computer Programmierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Infrastruktur, Peripheriegeräte, Cloud-Technologien, Aushärtung, Cloud-Bereitstellung, Cybersecurity, Computerprogrammierung, Architektur des Cloud Computing, Datenspeicherung, OSI-Modelle, Cloud-Sicherheit, E-Mail-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Cloud-Dienste, Grundsätze der Programmierung, Computer-Hardware, Datenbank-Verwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate