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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Verarbeiten von Kartendaten mit C++ Adjacency List Shortest Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Netzwerk-Routing, C und C++

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Stanford University

    Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Bayessche Statistik, Behaviorale Ökonomie, Sozioökonomie, Soziologie, Netzwerkanalyse

    ★ 4.8 (759) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Prüfung von Informationssystemen, Kontrollen und Assurance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Aufkommende Technologien, Entwicklungsumgebung, Änderungsmanagement, FinTech, Interne Rechnungsprüfung, Entwicklung von Systemen, Risikomanagement, Bericht der Rechnungsprüfer, Projektdurchführung, Kontrolle ändern, Audit-Arbeitspapiere, Change Management, Risikokontrolle, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (4051) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Kommunikationssysteme, Jupyter, Algorithmen, Telekommunikation

    ★ 4.5 (646) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungs-Pipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 3.8 (119) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Objektorientierte Programmierung und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Game Development: HTML to Unreal Engine Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS

    ★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    ★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (304) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Computer Vision, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Histogramm, Medizinische Bildgebung, Matlab, Bildqualität, Digitale Kommunikation, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Räumliche Analyse

    ★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Verarbeiten von Kartendaten mit C++ Adjacency List Shortest Path: Coursera
  • Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse: Stanford University
  • Prüfung von Informationssystemen, Kontrollen und Assurance: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Datenverarbeitungs-Pipeline: University of Colorado Boulder
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Objektorientierte Programmierung und Funktionen: Packt
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Game Development: HTML to Unreal Engine Mastery: Coursera
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University

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