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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    B

    Board Infinity

    Build Real-world Projects Using Replit and Ghostwriter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Integrated Development Environments, Program Development, Debugging, Development Environment, Technical Writing, Generative AI, Computer Programming, Software Development Tools

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    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Alex Genadinik

    Most Beginner SEO Course Ever - Great For Complete Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics and SEO, Content Strategy, Digital Marketing, Brand Awareness

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The University of Tokyo

    Willkommen bei der Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Geschäftsstrategie, Verhandlung, Behaviorale Ökonomie, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeit, Sozialwissenschaften, Strategische Planung, Entscheidungsfindung

    4,7
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    2019 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

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    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Objektorientierte Programmierung und Java-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Software Entwurf, Java Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Daten in Echtzeit, Telekommunikation, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Daten-Mapping, Technische Analyse, Numerische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    195 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Histogramm, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1128 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Packt

    Introduction to Cloud Computing & Core AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, Public Cloud, Virtual Networking, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage, System Monitoring, Network Security

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Algorithmen, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessches Netzwerk, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Markov-Modell

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverarbeitung, SQL, Datenbanken, Apache Hadoop, NoSQL, Algorithmen, Big Data, Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenanalyse, Apache Spark, Datenfluss, Verteiltes Rechnen, Graphentheorie, Datenbank-Systeme, Datenmanipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

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  • Most Beginner SEO Course Ever - Great For Complete Beginners: Alex Genadinik
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  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Objektorientierte Programmierung und Java-Grundlagen: Packt
  • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus: Duke University
  • Introduction to Cloud Computing & Core AWS Services: Packt
  • Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University

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