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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1441 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmodellierung, Big Data, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Daten-Integration, Data-Mining, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    163 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Computervision, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), Mensch-Computer-Interaktion, Gestaltungselemente und -prinzipien, User Experience Design, Interaktive Datenvisualisierung, Nutzerorientierte Gestaltung, Usability-Tests, Benutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, SQL, Datenfluss, Verteiltes Rechnen, Graphentheorie, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Abfragesprachen, Apache Spark, Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    771 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandte Mathematik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Ultimate TypeScript Course 2024 – Learn, Build & Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, React.js, Webpack, Angular, Web Development Tools, Development Environment, Debugging, Vue.JS, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Basic Programming in Python II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), Application Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Science, Data Analysis, Scripting, Data Structures, Debugging, Style Guides, Software Documentation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Inferenz, Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Elektrotechnik und Computertechnik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Telekommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    632 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Ultimate TypeScript Course 2024 – Learn, Build & Excel: Packt
  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Basic Programming in Python II: Northeastern University

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