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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Umweltwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Chemie, Energie und Versorgungsunternehmen, Hydrologie, Umwelt, Wasserqualität, Umweltwissenschaft, Physik, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Systemorientiertes Denken, Umweltproblem

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    336 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Olay

    Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Neue Produktentwicklung, Labor-Verfahren, Design-Spezifikationen, Chemie, Qualitätskontrolle, Qualitätssicherung, Qualitätsmanagement, Statistische Prozesskontrollen, Laborausrüstung, Produktentwicklung, Produktqualität (QA/QC), Prototyping, Verpackung und Etikettierung, Produktprüfung, Gute Herstellungspraktiken, Körperpflege, Sicherheitsstandards, Erfahrung im Labor, Mikrobiologie, Produktdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    547 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Lausanne

    Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Laborberichte, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Gerichtssysteme, Rechtliche Verfahren, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Berichterstattung, Fallstudien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    530 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.619 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Erweiterte Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Daten Präsentation, ChatGPT, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Problemlösung, KI-Förderung, Dokumentenverwaltung, Informationsmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    942 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Finanzmärkte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Business Risk Management, Finanzen, Finanzpolitik, Underwriting, Bankwesen, Unternehmensfinanzierung, Wertpapiere (Finanzen), Behaviorale Ökonomie, Kapitalmärkte, Finanzielle Regulierung, Versicherung, Risikomanagement, Investmentbanking, Marktdynamik, Finanzmarkt, Governance, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Finanzdienstleistungen, Investitionen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.964 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenbank-Design, Star Schema, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenanalyse, Power BI, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Design, Daten-Seen, Schneeflocken-Schema, IBM DB2, Datenarchitektur, Daten bereinigen, Datenmarkt, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Daten-Integration, Datenvalidierung, Star Schema, PostgreSQL, Auszug, Datenbank-Systeme, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Systemanforderungen, Leistungsoptimierung, Auszug, Daten-Pipelines, Analyse der Anforderungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    476 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Umweltwissenschaft: Dartmouth College
  • Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe: Olay
  • Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte: University of Lausanne
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
  • Finanzmärkte: Yale University
  • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II

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