Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Abfragesprachen, Google Cloud-Plattform, Daten importieren/exportieren, Große Daten
★ 4.6 (10) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Apache Spark, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Artificial Intelligence, Governance, Data Governance, Emerging Technologies, Automation, Cognitive flexibility, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Advanced Analytics, Innovation, Robotic Process Automation, Law, Regulation, and Compliance, Ethical Standards And Conduct, Predictive Analytics, Performance Appraisal, Decision Making, Consumer Behaviour, Product Roadmaps, Investment Management, Private Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmanagement, Leistungsmessung, Zielsetzung, Personalentwicklung, AI-Personalisierung, Leistungsanalyse, Leistungsbeurteilung, Intelligente Ziele, Coachen, Leistungsmanagement im Team, Engagement der Mitarbeiter, Analytik, Managementschulung und -entwicklung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Konstruktives Feedback, HR-Technik, Leistungsüberprüfung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Engagement fördern, Coaching
★ 4 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
★ 4.7 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Digital Transformation, Health Technology, Public Health, Health Disparities, Medical Privacy, Public Health and Disease Prevention, Health Systems, Health Care, Digital Analysis, Data Governance, Interoperability, Information Technology, Artificial Intelligence, Responsible AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Innovation, Digital Transformation, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Google Cloud Platform, Business Transformation, Applied Machine Learning, Cloud Computing Architecture, Google App Engine, Cloud Solutions, Cloud Hosting, Cloud Platforms, Data Literacy, Big Data, Cloud API, Cost Management, Cloud Computing, Organizational Change, Organizational Development
★ 4.8 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Finanzplanung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marktanalyse, Marktforschung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Finanzverwaltung, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Marktinformationen, Allgemeine Finanzen, Modell-Einsatz, Qualität der Daten, Finanzielle Verwaltung, Entscheidungsintelligenz, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, AI-Integrationen
★ 4.2 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.8 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Cloud Security, Data Security, Security Controls, Scalability
★ 4.9 (55) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Überwachung der Qualität, Statistik, Lean Six Sigma, Statistische Prozesskontrollen, Qualitätsverbesserung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Analyse, Qualitätskontrolle, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Prozess-Analyse, Analyse der Grundursache, Prozessverbesserung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Prozessverbesserung und -optimierung, Six Sigma-Methodik, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.6 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate