Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Stakeholder Communications, Stakeholder Engagement, Persuasive Communication, Consulting, Constructive Feedback, Empathy, People Analytics, Communication Strategies, Consultative Approaches, AI literacy, Business Consulting, Business Communication, Technical Communication, Presentations, Communication
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Test Script Development, Test Automation, Business Process Automation, Automation, Computer Vision, IT Automation, Debugging, Image Analysis, Data Mapping, User Interface (UI), Data Import/Export, AI Enablement, Application Frameworks, Event-Driven Programming, Transaction Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Cloud-natives Computing, Serverloses Rechnen, Modell-Einsatz, Web-Frameworks, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), DevOps, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, GitHub, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub Kopilot, Cloud-Lösungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, DevSecOps, Secure Coding, Security Testing, Software Development Life Cycle, Threat Modeling, Continuous Monitoring, Security Requirements Analysis, Continuous Deployment, Security Controls, CI/CD, Program Development, Computer Security, System Monitoring, Security Awareness, Vulnerability Assessments, Product Lifecycle Management, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Marktchancen, Zielpublikum, Kundenanalyse, Nutzerforschung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktentwicklung, Lückenanalyse, Persona-Entwicklung, Kundeneinblicke, Produktstrategie, Competitive Intelligence, Verbraucherverhalten, Marktinformationen, Analyse der Wettbewerber, Wirtschaftliche Forschung, Zielmarkt, Marktforschung, KI-Produktstrategie, Marktanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungsoptimierung, Entwicklung von Systemen, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Agentische Systeme, Modellevaluation, Algorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Load Balancing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Platforms, Cloud Services, Containerization, Cloud Storage, Virtual Machines, Network Routing, Virtual Networking, Routing Protocols, TCP/IP, General Networking, Identity and Access Management, Software-Defined Networking, Network Infrastructure
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Transfer Learning, Tensorflow, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Leiterschaft, Managementschulung und -entwicklung, Führung und Management, Technologie-Strategien, Wachstumsorientiertheit, Leistungsmanagement im Team, Lebenslanges Lernen, Führungsqualitäten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Technologie-Strategien, Geschäftsethik, Aufstrebende Technologien, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Diversity-Bewusstsein, Wirtschaftsethik, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate