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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    Datenstrukturen und Algorithmen: Binäre Suche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Web-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Informatik, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Javascript, Computerprogrammierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Logic and Reasoning for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Objektorientierte Programmierung und Java-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Software Entwurf, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Marktdaten, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kalkulation, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 3.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungs-Pipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines

    ★ 3.8 (119) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Erfolgreiche Präsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Kreativität, Anpassungsfähigkeit, Persuasive Kommunikation, Engagement fördern, Rapportbildung, Geschäftliches Schreiben, Kreatives Denken, Geschichtenerzählen, Kommunikation, Gelassenheit, Öffentliches Reden, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Nonverbale Kommunikation, Präsentationen

    ★ 4.7 (4936) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Algorithmen, Telekommunikation, Kommunikationssysteme

    ★ 4.5 (646) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Datenstrukturen und Algorithmen: Merge-Sortierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Software-Entwicklung, Computational Thinking, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Strukturen, Informatik, Algorithmen, Software Entwurf, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Software-Entwurfsmuster, Problemlösung, Computerprogrammierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Algorithmen, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.6 (304) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Histogramm, Computer Vision, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Matlab, Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Analyse sensorischer Systeme, Medizinische Bildgebung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Räumliche Analyse, Bildqualität

    ★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…242526…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Datenstrukturen und Algorithmen: Binäre Suche: Scrimba
  • Logic and Reasoning for Computing: University of London
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Objektorientierte Programmierung und Java-Grundlagen: Packt
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Datenverarbeitungs-Pipeline: University of Colorado Boulder
  • Erfolgreiche Präsentation: University of Colorado Boulder
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Merge-Sortierung: Scrimba

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