Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Web-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Informatik, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Javascript, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Software Entwurf, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Marktdaten, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kalkulation, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 3.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines
★ 3.8 (119) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Kreativität, Anpassungsfähigkeit, Persuasive Kommunikation, Engagement fördern, Rapportbildung, Geschäftliches Schreiben, Kreatives Denken, Geschichtenerzählen, Kommunikation, Gelassenheit, Öffentliches Reden, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Nonverbale Kommunikation, Präsentationen
★ 4.7 (4936) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Algorithmen, Telekommunikation, Kommunikationssysteme
★ 4.5 (646) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Software-Entwicklung, Computational Thinking, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Strukturen, Informatik, Algorithmen, Software Entwurf, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Software-Entwurfsmuster, Problemlösung, Computerprogrammierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Algorithmen, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.6 (304) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Histogramm, Computer Vision, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Matlab, Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Analyse sensorischer Systeme, Medizinische Bildgebung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Räumliche Analyse, Bildqualität
★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate