ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Mensch-Computer-Interaktion, Algorithmen, Prompt-Muster, Software zur Datenvisualisierung, Datei-E/A, UI-Komponenten, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellierung großer Sprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
★ 4.8 (18.341) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
★ 4.7 (11.760) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Jupyter, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Open-Source-Technologie, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, GitHub, R Programmierung, R (Software), Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen
★ 4.5 (30.343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Planung der Lieferkette, Datenumwandlung, Operations Research, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Lieferkette, Pandas (Python-Paket)
★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenspeicher, Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A
★ 4.9 (97.280) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
★ 4.8 (9081) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Versionskontrolle, GitHub, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, R (Software), Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, NumPy, Statistische Visualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pivot-Tabellen und Diagramme, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket)
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate