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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Mensch-Computer-Interaktion, Algorithmen, Prompt-Muster, Software zur Datenvisualisierung, Datei-E/A, UI-Komponenten, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellierung großer Sprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering

    ★ 4.8 (18.341) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (11.760) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Jupyter, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Open-Source-Technologie, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, GitHub, R Programmierung, R (Software), Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen

    ★ 4.5 (30.343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Planung der Lieferkette, Datenumwandlung, Operations Research, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Lieferkette, Pandas (Python-Paket)

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenspeicher, Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A

    ★ 4.9 (97.280) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    ★ 4.8 (9081) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Versionskontrolle, GitHub, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, R (Software), Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, NumPy, Statistische Visualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pivot-Tabellen und Diagramme, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket)

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera

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