Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, C and C++, C++ (Programming Language), Image Quality, Applied Mathematics, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Visualisierung (Computergrafik), Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matlab, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Analytik, Computer Programmierung, Mathematische Software, Statistische Software, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Visualization, Graphics Software, Image Quality, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Web-Präsenz, Tabellenkalkulations-Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Stichproben (Statistik), Kommunikation mit Interessenvertretern, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten-Ethik, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Ggplot2, Google Sheets, Datenvalidierung, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Bereinigung von Daten, Rmarkdown
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Finite-Elemente-Methoden, Integralrechnung, Computer Programmierung, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Mathematische Software, Bauingenieurwesen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Technik, Technische Berechnungen, Technische Praktiken, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Strukturelle Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), SQL, Datenumwandlung, Google Sheets, Qualität der Daten, Datenvalidierung, Datenqualität, Analytik, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate