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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geordnete Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die Cybersicherheit für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Integrität der Daten, Verschlüsselung, Cybersecurity, Bewertung der Cybersicherheit, Kryptographische Protokolle, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Netzwerk-Protokolle, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Cyber-Angriffe, Informationssicherheit, Risikoanalyse, Sicherheitsbewußtsein, Beglaubigungen, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1072 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Pre-MBA Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Statistik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Datenerhebung, Statistische Modellierung, Schätzung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    IT-Unterstützung für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Gesundheitstechnologie, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Technische Unterstützung, Elektronisches Krankenaktensystem, Telemedizin, Klinische Informatik, Kundenbetreuung, Patientensicherheit, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Gesundheitsinformatik, Medizinischer Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Medizinische Unterstützung, Management von Gesundheitsinformationen, Desktop-Unterstützung, Medizinische Aufzeichnungen, Elektronische Krankenakte

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1450 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), NumPy, Einheitstest, Datenmanipulation, Skripting, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklung von Testskripten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    362 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Daten-Strukturen, Algorithmen, Bioinformatik, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1276 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Analyse von Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Finanzieller Scharfsinn für Nicht-Finanzmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Analyse, Leistungsmessung, Geldflüsse, Geschäftsberichte, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Finanzieller Scharfsinn, Finanzielle Verwaltung, Prädiktive Analytik, Finanzberichte, Analyse der Finanzausweise, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftliche Metriken, Finanzielle Vorausschau, Finanzbuchhaltung, Bilanz, Risikoanalyse, Finanzplanung, Analyse der Jahresabschlüsse, Leistungsmetrik, Finanzielle Daten, Finanzverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    986 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Python-Programmierung, Computer Vision, Unified Modeling Language, Diagramm Entwurf, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bildanalyse, Jupyter, Software Entwurf

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade Estadual de Campinas

    Cosmetologia em prol do envelhecimento com saúde e beleza

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Testing, Patient Evaluation, Product Testing, Personal Care, Biology, Pharmaceuticals, Pharmacology, Chemistry, Health Care Procedure and Regulation, Physiology, Geriatrics, Preventative Care, Biochemistry, Radiation Protection, Clinical Assessment, Molecular Biology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    242 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    450 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Baum-Karten, Theoretische Informatik, Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Geordnete Datenstrukturen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in die Cybersicherheit für Unternehmen: University of Colorado System
  • Pre-MBA Statistik: IIMA - IIM Ahmedabad
  • IT-Unterstützung für das Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
  • Analyse von Algorithmen: Princeton University
  • Finanzieller Scharfsinn für Nicht-Finanzmanager: University of Pennsylvania
  • Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation: University of Michigan
  • Cosmetologia em prol do envelhecimento com saúde e beleza: Universidade Estadual de Campinas

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