LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
★ 4.4 (41) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Datenmodellierung, Power BI, Kontext-Management, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business Intelligence, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
★ 4.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken
★ 4.7 (70) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Skripting, Javascript, Grundsätze der Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.5 (110) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Business Intelligence, Abfragesprachen, SQL
★ 4.8 (78) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Computer Vision, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (118) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Dateisysteme, Java-Programmierung, Java, Anwendungsentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (73) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Fähigkeiten, Forschung, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Leitfäden, Forschungsberichte, Organisatorische Struktur, Bearbeitung von, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.5 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Google Cloud-Plattform, Computer Vision, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontinuierliche Lieferung, Software-Entwicklung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Flask (Web-Framework), Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Literacy, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Manipulation
★ 4.1 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Python-Programmierung, Integrität der Daten, GitHub, Pandas (Python-Paket), Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Analytik, Buchhaltung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenmanipulation, Aufdeckung von Betrug, Finanzielle Rechnungsprüfung, Daten-Governance, Interne Kontrollen, Interne Rechnungsprüfung
★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen