Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerkprotokolle, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing Architektur, Netzwerk Architektur, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste, Hardware-Architektur, Telekommunikation, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Computer-Vernetzung, Telekommunikation, Allgemeine Vernetzung, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Wettbewerbsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Netzwerkanalyse, Künstliche Intelligenz, Marketing-Strategien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Marketing, KI-Förderung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Fallstudien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Writing, Technical Documentation, Software Documentation, Technical Communication, Layout Design, Writing and Editing, Writing, Collaborative Software, Graphic and Visual Design, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Typography, Proofreading, Multimedia, Web Content Accessibility Guidelines, Content Management, GitHub, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Feature Technik, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Automatisierung, Finanzhandel, Big Data, Künstliche Intelligenz, Vermögensverwaltung, FinTech, Investitionen, Portfolio Management, Finanzmarkt, Investment Management, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Analyse sozialer Netzwerke, Initiative und Führungsqualitäten, Organisatorische Effektivität, Aufbau von Beziehungen, Einflussnahme, Leiterschaft, Proaktivität, Persuasive Kommunikation, Organisatorische Struktur, Professionelles Netzwerken, Selbst-Bewusstsein, Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate