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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Information Assurance Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Email Security, Exploitation techniques, AI Security, Border Gateway Protocol, Malware Protection, Mobile Security, LLM Application, Cybersecurity, Routing Protocols, Network Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Network Monitoring, TCP/IP, Intrusion Detection and Prevention, Security Controls, Threat Detection, Network Analysis, Internet Of Things, AI Integrations

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Red Hat

    Fundamentals of Ansible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Linux Commands, Linux Administration, Linux, Devops Tools, Infrastructure as Code (IaC), IT Automation, YAML, Automation, DevOps, System Configuration, Configuration Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzwerk-Modell, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Klinische natürliche Sprachverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Klinische Informatik, R Programmierung, Klinische Dokumentation, grep, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Verwaltung klinischer Daten, R (Software)

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Softwaretechnik, Cloud-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Flask (Web-Framework)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Control Systems, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Siemens

    Siemens NX Mastery: Advanced Design & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Assembly Drawing, Finite Element Methods, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Technical Design, Design Software, Visualization (Computer Graphics), Simulations

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Beherrschung der Multi-Agenten-Entwicklung mit AutoGen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklungstools, Agentische Arbeitsabläufe, Installation der Software, Werkzeuganrufe, Entwicklungsumgebung, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Verbessern Sie Ihr Schreiben mit Adverbialsätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Abfragesprachen, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, SQL, Auszug, Data Warehousing, Daten importieren/exportieren, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Looker (Software), Bereinigung von Daten, Google Cloud-Plattform, Google Sheets

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, KI-Orchestrierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, JavaScript-Frameworks, LangChain, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Arizona State University

    Introduction to Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Computational Logic, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Scripting Languages, IT Automation, Code Reusability

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Information Assurance Analysis: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of Ansible: Red Hat
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Klinische natürliche Sprachverarbeitung: University of Colorado System
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • Siemens NX Mastery: Advanced Design & Applications: Siemens
  • Beherrschung der Multi-Agenten-Entwicklung mit AutoGen: Packt
  • Verbessern Sie Ihr Schreiben mit Adverbialsätzen: University of California, Irvine
  • BigQuery für Datenanalysten: Google Cloud

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