Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Zeitleisten, Weltgeschichte, Umweltproblem, Alte Geschichte, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltwissenschaft, Umwelt, Öffentliche Geschichte, Biologie, Naturwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Fotografie, Kreativität, Web-Präsenz, Web-Design und Entwicklung, Foto-/Videoproduktion und Technik, Digitale Veröffentlichung, Fotobearbeitung, Informationen zum Datenschutz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Skripting, Javascript, Browser-Kompatibilität, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Back-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Drahtlose Netzwerke, Amazon Webdienste, Cloud-Plattformen, Sicherheitskontrollen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Gesundheitstechnologie, Amazon Web Services, Digitale Kommunikation, Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Systeme, Computer-Plattformen, Netzinfrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Kommunikationssysteme, Computer-Hardware, Internet der Dinge, Aufstrebende Technologien, Netzwerkplanung und -entwurf, Eingebettete Software, Aufkommende Technologien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, IBM DB2, Integration von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Spark, Data Warehousing, Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Auszug, IBM Kognos-Analytik, Business Intelligence, MongoDB, Dashboard, SQL, NoSQL, Daten-Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Project Management Software, Collaborative Software, Spreadsheet Software, Project Coordination, Project Management, Productivity Software, Microsoft Office, Project Planning, Data Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenbank-Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Leistungsmessung, Microsoft Excel, Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Geschäftliche Metriken, Test Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Tabellenkalkulations-Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Taxonomie, Analyse, Datenerhebung, Lösung Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Entwurf von Systemen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Praktiken, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, R Programmierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Schnelles Engineering, Datenzugang, Modellierung großer Sprachen, Datenspeicher, Verwaltung von Dokumenten, Datenverarbeitung, Vektordatenbanken, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden