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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • E

    Emory University

    Aussterben: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Zeitleisten, Weltgeschichte, Umweltproblem, Alte Geschichte, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltwissenschaft, Umwelt, Öffentliche Geschichte, Biologie, Naturwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Michigan State University

    Fotografie-Techniken: Licht, Inhalt und Teilen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Fotografie, Kreativität, Web-Präsenz, Web-Design und Entwicklung, Foto-/Videoproduktion und Technik, Digitale Veröffentlichung, Fotobearbeitung, Informationen zum Datenschutz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1147 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in HTML, CSS und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Skripting, Javascript, Browser-Kompatibilität, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Back-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    852 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1195 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Drahtlose Netzwerke, Amazon Webdienste, Cloud-Plattformen, Sicherheitskontrollen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Gesundheitstechnologie, Amazon Web Services, Digitale Kommunikation, Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Systeme, Computer-Plattformen, Netzinfrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Kommunikationssysteme, Computer-Hardware, Internet der Dinge, Aufstrebende Technologien, Netzwerkplanung und -entwurf, Eingebettete Software, Aufkommende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    529 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, IBM DB2, Integration von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Spark, Data Warehousing, Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Auszug, IBM Kognos-Analytik, Business Intelligence, MongoDB, Dashboard, SQL, NoSQL, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create a Project Management Tracker using Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Project Management Software, Collaborative Software, Spreadsheet Software, Project Coordination, Project Management, Productivity Software, Microsoft Office, Project Planning, Data Validation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    911 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Erstellen von Datenbanktabellen mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenbank-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Leistungsmessung, Microsoft Excel, Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Geschäftliche Metriken, Test Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Tabellenkalkulations-Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Taxonomie, Analyse, Datenerhebung, Lösung Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Entwurf von Systemen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    833 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Anwendungen in der technischen Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Praktiken, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1195 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, R Programmierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    545 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat mit Ihren Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Schnelles Engineering, Datenzugang, Modellierung großer Sprachen, Datenspeicher, Verwaltung von Dokumenten, Datenverarbeitung, Vektordatenbanken, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    677 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Aussterben: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft: Emory University
  • Fotografie-Techniken: Licht, Inhalt und Teilen: Michigan State University
  • Einführung in HTML, CSS und JavaScript: IBM
  • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IoT-Geräte: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Create a Project Management Tracker using Microsoft Excel: Coursera
  • Erstellen von Datenbanktabellen mit SQL: Coursera
  • Empfehlungssysteme: University of Minnesota
  • Anwendungen in der technischen Mechanik: Georgia Institute of Technology

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