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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Kreative Programmierung für digitale Medien und mobile Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grafik-Software, Computergrafik, Entwicklung von Videospielen, Digitale Signalverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Multimedia, Computerprogrammierung, Mobile Entwicklung, Javascript, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Web-Anwendungen, Musikalische Komposition, Animation und Spieldesign, Benutzeroberfläche (UI), Animationen, Musik, Interaktives Design, Spiel-Design

    ★ 4.1 (55) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    ★ 4.6 (59) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software als Dienstleistung, Cloud-Management, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Skalierbarkeit, Cloud-Dienste, Private Wolke, Hybrides Cloud-Computing, Öffentliche Wolke

    ★ 3.7 (44) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Machine Learning Methods, Autoencoders, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Model Training, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Embeddings, Logistic Regression

    ★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • N

    NIIT

    Frontend-Entwicklung mit React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, JSON, Mobile Entwicklung, Web-Design, Einheitstest, Web-Design und Entwicklung, React.js, HTML und CSS, Einheitliche Prüfung, Benutzerfreundliches Design, Software-Prüfung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Jest (JavaScript Testing Framework), Bootstrap (Front-End-Framework), Testfall, Frontend-Integration, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 3.4 (82) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Florida

    Verbesserung des Gesundheitswesens 2.0: Fortgeschrittenes Lean

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Gesundheitssysteme, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Patientenfluss, Wissenschaftliche Methoden, Modellierung von Prozessen, Patientensicherheit, Systemanalyse, Patientenzentrierte Pflege, Prozessverbesserung

    ★ 4.7 (44) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Aufbau von autonomen KI-Agenten mit LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Kontext-Management, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, LangGraph, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, LangChain, OpenAI-API

    ★ 4.5 (83) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Gen AI in der Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Intrusion Detection und Prävention, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, AI-Sicherheit, Computer-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, Sichere Kodierung

    ★ 3.9 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz

    ★ 4.7 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Information Security Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Cybersecurity, Encryption, Cyber Attacks, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Threat Management, Vulnerability Assessments, Vulnerability, Cyber Security Assessment, Vulnerability Scanning, Threat Detection, Cloud Security, Key Management, Asset Protection, Security Awareness, Gap Analysis

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in Programmierung und Animation mit Alice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklung von Videospielen, Ereignisgesteuerte Programmierung, 3D-Assets, Spiel-Design, Animation und Spieldesign, Animationen, Storyboarding, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.2 (43) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Einführung in Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Matlab, Geografische Informationen und Technologie

    ★ 4.6 (58) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Kreative Programmierung für digitale Medien und mobile Apps: University of London
  • Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera
  • Grundlagen des Cloud Computing: LearnQuest
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Frontend-Entwicklung mit React: NIIT
  • Verbesserung des Gesundheitswesens 2.0: Fortgeschrittenes Lean: University of Florida
  • Aufbau von autonomen KI-Agenten mit LangGraph: Packt
  • Gen AI in der Cybersecurity: Edureka
  • Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot: Microsoft
  • Information Security Foundations: LearnKartS

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