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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Analyse, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Netzwerkanalyse

    ★ 4.6 (384) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Einführung in die Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Molekularbiologie, Physiologie, Laborforschung, Mathematische Modellierung, Pharmakologie, Biochemie, Biowissenschaften, Biologie, Simulationen, Systemanalyse, Elektrophysiologie, Simulation und Simulationssoftware, Zellbiologie

    ★ 4.3 (577) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Analytik, Text Mining, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Analyse, R (Software), Quantitative Forschung, Datenerfassung, Analyse sozialer Medien, Datenerhebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Unstrukturierte Daten

    ★ 4.1 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Tabellenkalkulations-Software, Datenarchitektur, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Buchhaltungssysteme, Buchhaltungssoftware, Datenkompetenz, Datenerfassung, Excel-Makros, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Spezialisierte Buchhaltung, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.8 (456) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Software- und Hardware-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Eingebettete Software, Software-Entwicklung, C (Programmiersprache), Peripheriegeräte, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, Software Architektur, Software Entwurf, System-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    ★ 4.5 (531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    FinTech Sicherheit und Regulierung (RegTech)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Blockchain, Versicherung, Informationen zum Datenschutz, Regulatorische Anforderungen, Finanzdienstleistungen, Sicherheitskontrollen, Aufdeckung von Betrug, Mobile Banking, Finanzordnung, Cybersecurity, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Bankvorschriften, FinTech, Haushaltsordnung, Datensicherheit, Einhaltung von Vorschriften, Finanzkontrollen, Schadenverhütung, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie

    ★ 4.7 (327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Algorithmen, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung

    ★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in die Informationstechnologie und AWS Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Projektleitung, Informationstechnologie, Web-Server, Betriebssysteme, Netzwerksicherheit, Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Allgemeine Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Server, Web-Entwicklung, Amazon S3, Cloud-Lösungen, Amazon Webdienste, Öffentliche Wolke, Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Web-Anwendungen, Amazon Elastic Compute Cloud, IT-Infrastruktur

    ★ 4.8 (520) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittener System-Sicherheitsentwurf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Aushärtung, Amazon Web Services, Berechtigung (Computing), Sicherheitskontrollen, Kryptographische Protokolle, Netzwerksicherheit, Benutzerbereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Intrusion Detection und Prävention, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cloud-Sicherheit, Schutz vor Malware, Sicherheitstechnik

    ★ 4.5 (658) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Skripting, Computational Thinking, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Differentialgleichungen, Simulationen, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Integralrechnung, Technische Analyse

    ★ 4.9 (439) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung

    ★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Adobe

    Adobe Digital Marketing Strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Adobe Express, Marketing Strategy and Techniques, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Cross-Channel Marketing, Marketing Channel, Digital Marketing, Social Media Marketing, Content Strategy, Brand Marketing, Market Research, Graphic and Visual Design, Generative AI, Performance Analysis

    ★ 4.8 (782) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Algorithmisches Denken (Teil 1): Rice University
  • Einführung in die Systembiologie: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Eingebettete Software- und Hardware-Architektur: University of Colorado Boulder
  • FinTech Sicherheit und Regulierung (RegTech): The Hong Kong University of Science and Technology
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University
  • Einführung in die Informationstechnologie und AWS Cloud: Amazon Web Services
  • Fortgeschrittener System-Sicherheitsentwurf: University of Colorado System
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology

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