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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Optimize and Deploy Edge AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building Reliable LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Evaluation, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, Statistical Methods, Query Languages, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize ML Dev: Version, Reproduce, and Save

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Model Training, Version Control, AI Workflows, Jupyter, Memory Management, Package and Software Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validate LLM Embeddings for Production Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, Large Language Modeling, Data Validation, Continuous Monitoring, Performance Testing, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Cost Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Application Programming Interface (API), Cloud API, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Load Balancing, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Gemini, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Patterns, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Artificial Intelligence, Data Infrastructure, Big Data, Agentic systems, Cloud Storage, Large Language Modeling, Machine Learning Methods

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Scale Kubernetes: Optimize Your Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Scenario Testing, Memory Management, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, Model Optimization, AI Workflows, Data Persistence, Data Pipelines, Data Access, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Document and Evaluate LLM Prompting Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Model Optimization, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Model Training, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Optimize and Deploy Edge AI Models: Coursera
  • Building Reliable LLM Systems: Coursera
  • Optimize ML Dev: Version, Reproduce, and Save: Coursera
  • Validate LLM Embeddings for Production Use: Coursera
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud: Google Cloud
  • Scale Kubernetes: Optimize Your Systems: Coursera
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • AI Infrastructure: Storage Options: Google Cloud

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