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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Nutzerforschung, Technische Kommunikation, Interaktives Design, Design Bewertungen, Prototyping, Benutzererfahrung, Attrappen, Bewegte Grafiken, Benutzeroberfläche (UI) Design, Typografie, Grafische und visuelle Gestaltung, Entwurf von Systemen, Figma (Entwurfssoftware), Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktionsdesign, Designforschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4813 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung ins User-Experience-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Benutzerzentriertes Design, Benutzeroberfläche (UI), Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Nutzerforschung, Prototyping, Benutzererfahrung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI/UX-Forschung, Interaktionsdesign, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Designforschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8994 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Georgia Institute of Technology

    Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Technik, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Mechanik, Drehmoment (Physik), Kalkulation, Physik, Technische Analyse, Strukturelle Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    747 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Cursor AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Integrated Development Environments, Context Engineering, Application Development, Full-Stack Web Development, Embeddings, Continuous Integration, AI Integrations, Code Review, Software Development, Web Development, Web Applications, Software Documentation, Software Engineering, Software Testing, Software Design, Building Codes

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillsBooster Academy

    Automate Monthly Reports with Copilot in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Data Presentation, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Validation, Auditing, Data Quality, Excel Formulas, Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Statistical Reporting, Business Reporting, Microsoft Office, Data Manipulation, AI Orchestration, Data Management, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Business

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Source Monitoring and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Fluidtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Schematische Diagramme, Maschinenwesen, Simulationen, Pumpstationen, Kontrollsysteme, Hydraulik, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1469 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Leistungsmetrik, Datenkompetenz, Softwaretechnik, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten-Strategie, Projektentwurf, Datenverwaltung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8388 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Architektur des Cloud Computing, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Speicher, Microservices, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, IBM Wolke, Virtuelle Maschinen, Cloud-Technik, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Cloud-Sicherheit, Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    7748 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Practical AI Agents 2026 – Build Agentic Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Agentic systems, Workflow Management, Automation, Process Flow Diagrams, AI Integrations, Decision Making, Customer Service

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    LLMs in Enterprise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Embeddings, API Design

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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